Ernteroboter und Deep Learning: So lässt sich der Tomatenanbau weiter automatisieren

• Der Ernteroboter des Robotikspezialisten Denso schafft die Voraussetzung dafür, Früchte wie Tomaten mit weniger menschlichem Zutun anzubauen und zu ernten.
• Da er die Deep-Learning-Technologie nutzt, kann er bei jedem Einsatz an Erfahrung gewinnen.
• Außerdem erfasst er neben den Erträgen auch die Umgebungsbedingungen wie das Klima sowie den Gesundheitszustand der Pflanzen.
• Somit kann er unter anderem vor möglichen Virusinfektionen warnen und ganz generell dazu beitragen, höhere Erträge zu erzielen.

Der intelligente und autonome Ernteroboter ist das Ergebnis einer Zusammenarbeit zwischen dem Robotikhersteller Denso und dem Spezialisten für Gewächshauslösungen Certhon. Der bereits in Asien erprobte Roboter kann Teil eines autonomen landwirtschaftlichen Systems sein, das die optimalen Temperatur- und Klimabedingungen für das Wachstum der Pflanzen bereitstellt und bei dem Roboter das Überwachen, Ernten und Verpacken übernehmen. Solche Systeme werden künftig auch in Europa zum Einsatz kommen. Sie haben das Potenzial, die Lebensmittelversorgung zu revolutionieren und neue Maßstäbe im Hinblick auf Nachhaltigkeit, Zuverlässigkeit und Effizienz zu setzen.

Ernteroboter als Teil eines autonomen landwirtschaftlichen Systems

Der Ernteroboter basiert auf den Robotik- und Automatisierungslösungen von Denso, die für die Industrie, zum Beispiel für den Autoteilebau, entwickelt wurden eingesetzt werden. Darüber hinaus kommen hier Temperierungssysteme von Denso zum Einsatz. Ihr Anwendungsgebiet ist eigentlich die Fahrzeugklimatisierung. In diesem Fall werden sie aber zur Steuerung der Gewächshaustemperaturen verwendet, um Bedingungen zu schaffen, unter denen die Pflanzen wachsen und der Roboter seine Aufgaben erfüllen kann, ohne von den Witterungsbedingungen beeinflusst zu werden. Die Partnerschaft ermöglicht es Denso, seine Technologien zusammen mit Certhons fortschrittlichen Gartenbautechniken und Anbaukenntnissen weiterzuentwickeln.

Denso kann auf eine lange Geschichte von Produktionstechnologien zurückblicken, die ursprünglich für die Fertigung und den Automobilsektor entstanden sind und inzwischen auch in anderen Branchen Einzug gehalten haben. Die neuen Einsatzfelder reichen von der Robotik in der Pflanz- und Erntetechnik bis hin zur Nutzung künstlicher Intelligenz, um Daten besser auszuwerten, Zusammenhänge zu erkennen und auf dieser Basis die Erträge zu verbessern. Damit lässt sich die Effizienz der landwirtschaftlichen Produktion steigern, weil zum Beispiel weniger Fläche und weniger Wasser benötigt werden.

Auswirkungen des Klimawandels bekämpfen

Die Auswirkungen des Klimawandels stellen auch für die weltweite Nahrungsmittelproduktion eine Herausforderung dar. Angesichts der immer unbeständigeren klimatischen Bedingungen und des anhaltenden Bevölkerungswachstums besteht dringender Bedarf an nachhaltigen Lösungen, die dazu beitragen können, alle Menschen auf der Erde zu ernähren. Zugleich gilt es, die steigenden Anforderungen an die Nahrungsmittelproduktion infolge der immer schwieriger werdenden Wachstumsbedingungen zu meistern. Ein Schlüssel zur Lösung dieser zentralen Menschheitsaufgabe können Technologien sein, die sich in der industriellen Automobilproduktion bewähren. Hier sind wirklich kreative Lösungen von entscheidender Bedeutung.

Im Rahmen der Zusammenarbeit von Denso und Certhon kommt Expertise in den Bereichen Robotik, Big Data und Prozessmanagement zusammen, um die Welt der Lebensmittelproduktion neu zu definieren. Ziel ist es, eine vollständig nachhaltige und hoch effiziente Lebensmittelversorgungskette für Frischeprodukte zu schaffen.

Weitere Informationen: https://www.denso.com/nl/en/

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