Industrial Analytics: Mehrwert aus Maschinen- und Produktionsdaten gewinnen

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Das erste „Industry meets Analytics"-Event von Weidmüller hat aufgezeigt, wie sich in Zeiten der Digitalisierung ein Mehrwert aus Daten gewinnen lässt.
Industrial AnalyticsQuelle: Weidmüller

Über 50 Teilnehmerinnen und Teilnehmer informierten sich beim ersten „Industry meets Analytics”-Event von Weidmüller, wie man in Zeiten der Digitalisierung einen Mehrwert aus Maschinen- und Produktionsdaten gewinnen kann.

Daten sind die Unternehmenswerte von morgen. Doch wie lässt sich der Mehrwert aus den Daten etwa für Predictive Maintenance oder innovative Servicemodelle gewinnen? Antworten auf diese Frage gab es beim ersten „Industry meets Analytics”-Event am 4. Juli 2019 im Kunden- und Technologiezentrum von Weidmüller in Detmold. Mehr als 50 Teilnehmerinnen und Teilnehmer informierten sich über maßgeschneiderte IoT-Plattform-Lösungen oder den Einsatz einer Automated-Maschine-Learning-Software. Dabei verwies Dr. Timo Berger, designierter Vertriebsvorstand von Weidmüller, bereits bei der Eröffnung auf das Potential der Digitalisierung für den Mittelstand. „Mit dem Industrial Internet of Things entstehen gerade völlig neue Möglichkeiten“, so Berger. „Viele Unternehmen fangen an, sich mit der Datenerfassung zu beschäftigen. Einen konkreten, messbaren Nutzen erzielen die gesammelten Informationen jedoch erst durch eine logische Verknüpfung und Auswertung.“

Industrial Analytics und maschinelles Lernen

Wie der Stand der Entwicklung im Detail ist, welche Anwendungsfelder es gibt und was für Möglichkeiten sich für Unternehmen bieten, erläuterten in Vorträgen anschließend Prof. Dr. Eyke Hüllermeier von der Universität Paderborn sowie Vertreter der Unternehmen Boge, GEA, Microsoft und Weidmüller. Im Zentrum der Unternehmensvorträge standen dabei vor allem Anwendungsfelder und Lösungen für die Industrie. „Die industrielle Anwendung von Machine Learning ist deutlich weiter als manche denken, denn viele Unternehmen beschäftigen sich intensiv mit den Themen Analytics und Datenaufbereitung“, erklärt Tobias Gaukstern, Leiter der Business Unit Industrial Analytics bei Weidmüller. „Wir möchten zeigen, welche Vorteile der Einsatz von maschinellem Lernen in der Produktion bringt.“

Das kam auch bei den Besuchern gut an. „Wir haben viel positives Feedback erhalten“, ist Gaukstern begeistert. „Besonders positiv wurde von den Teilnehmern der Networking-Charakter der Veranstaltung und die Möglichkeit des Austauschs untereinander hervorgehoben.“

Bild: Sebastian Stelzer, Experte für Industrial Ethernet bei Weidmüller (mi.), verdeutlicht den Besuchern auf dem „Industry meets Analytics”-Event die Vorteile des Industrial Internet of Things und von Analytics-Anwendungen für den Mittelstand.

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