14.07.2021 – Kategorie: Architektur & Bau

KI-basierte Qualitätskontrolle: Damit Bauprojekte im Rahmen bleiben

KI-basierte QualitätskontrolleQuelle: TÜV Süd
Der TÜV Süd und das britische Bauanalytik-Unternehmen Contilio haben eine Qualitätskontrolle für Bauprojekte entwickelt, die auf…
  • Eine KI-basierte Qualitätskontrolle für Bauprojekte haben TÜV Süd und das britische Bauanalytik-Unternehmen Contilio entwickelt.
  • Die Lösung ermöglicht eine weitgehende Automatisierung von Fehleranalyse, Überprüfung der Installationsqualität und Verfolgung des Baufortschritts bei Gebäuden und Infrastrukturprojekten.
  • Eigentümer, Generalunternehmer und Investoren sollen davon profitieren, dass ihre Projekte die Zeit-, Kosten- und Risikovorgaben einhalten und dass sich gleichzeitig ihr Return on Investment (ROI) verbessert.

Durch digitale Methoden wie Building Information Modelling (BIM) und digitale Gebäudezwillinge können Bauvorhaben wesentlich effizienter, nachhaltiger, kostengünstiger und im vorgegebenen Zeitplan umgesetzt werden. „Das funktioniert allerdings nur, wenn die digitalen Modelle schon zum Projektstart richtig aufgesetzt und durch innovative Technologien und automatisierte Prozesse kontinuierlich aktualisiert und mit dem Baufortschritt abgeglichen werden“, sagt Joachim Birnthaler Leiter der Division Real Estate & Infrastructure von TÜV Süd. Aus diesem Grund hat TÜV SÜD gemeinsam mit Contilio die KI-basierte Qualitätskontrolle für Bauprojekte entwickelt, die auf der Technologie des britischen Start-up-Unternehmens aufsetzt.

„In unserer Lösung verbinden wir innovative 3D-KI-Technologie mit mehr als 150 Jahren an Prüf- und Inspektionskompetenz, um mit Hilfe von Laser- bzw. Lidar-Scans automatisch Informationen zum Baufortschritt in Echtzeit bereitzustellen“, erklärt Zara Riahi, CEO von Contilio. Die Grundlage dafür sind die intelligente Erfassung aller Architektur-, Tragwerks-, TGA- und Ausbauelemente in 3D-Baustellendaten und der automatisierte Abgleich dieser Daten mit dem BIM-Modell und dem Zeitplan.

„Unsere KI-Software verfügt über entsprechende Schnittstellen zu handelsüblichen LIDAR-Kameras und Lidar-Drohnen und kann auf diese Weise den Baufortschritt und die Ausführung der TGA bei Bau- und Infrastrukturprojekten automatisch nachverfolgen“, so Zara Riahi. Zudem besteht durch den automatisierten Abgleich die Möglichkeit, den digitalen Zwilling kontinuierlich zu aktualisieren und Abweichungen von den Planungen oder Mängeln in der Ausführung der Gebäudetechnik zeitnah zu entdecken und abzustellen.

KI-basierte Qualitätskontrolle für Bauprojekte: Datenbasiertes Risikomanagement

Die KI-basierte Qualitätskontrolle für Bauprojekte von TÜV Süd und Contilio unterstützt Generalunternehmer, Entwickler, Eigentümer und Investoren. Sie ermöglicht einen aussagekräftigen Überblick über den aktuellen Stand eines Bauprojekts sowie datenbasierte Entscheidungen und ein datenbasiertes Risikomanagement. Durch die Digitalisierung können alle Beteiligten über eine cloud-basierte Umgebung auf die gleichen Unterlagen zugreifen, wodurch Problemlösungen beschleunigt und Kommunikationsabläufe verbessert werden. Zudem wird durch die weitgehend automatisierten Prozesse der Zeit- und Kostenaufwand für die Nachverfolgung des Baufortschritts und die Qualitätskontrolle deutlich reduziert.

„Mit unserer KI-basierten Qualitätskontrolle für Bauprojekte leisten wir einen wesentlichen Beitrag dazu, dass große Bauprojekte im vorgegebenen Zeit- und Kostenrahmen realisiert und die Qualitätsvorgaben eingehalten werden“, erklärt Joachim Birnthaler. „Die weitgehende Automatisierung senkt die Kosten und damit auch die ‚Eintrittsschwelle‘ für digitale Lösungen bei Bauvorhaben“, ergänzt Zara Riahi. Beide Experten sind davon überzeugt, dass die KI-basierte Qualitätskontrolle für Bauprojekte aufgrund der vielen Vorteile für Eigentümer, Generalunternehmer und Investoren ein weiterer wichtiger Schritt in der Digitalisierung der gesamten Baubranche ist.

Weitere Informationen: https://www.tuvsud.com/en/industries/real-estate/buildings/3d-ai-construction-inspection.

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