Bauteilsuche im Maschinenbau Ein KI-Modell für die mechanische Welt

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TraceParts und Leo AI kündigen eine Partnerschaft an, um die Bauteilsuche für Maschinenbauingenieure KI-basiert neu zu definieren.

Andere Berufsgruppen haben KI bereits in ihre täglichen Arbeitsabläufe integriert. Entwickler nutzen GPT, um in Sekunden Quellcode abzurufen, Juristen setzen KI ein, um nach Präzedenzfällen zu suchen, und 78 Prozent der Unternehmen haben KI bereits in mindestens einer Funktion eingeführt [1]. Der Maschinenbau jedoch fühlt sich noch immer an veraltete Prozesse aus den 1990er-Jahren gebunden. [2]

Der weltweite Markt für hochpräzise mechanische Maschinenkomponenten hatte 2023 ein Volumen von 2,3 Mrd. $ und wird bis 2032 voraussichtlich 3,4 Mrd. US-Dollar erreichen [3]. Separat wird der breitere nordamerikanische Markt für Industriebaugruppen 2024 auf 34,85 Mrd. US-Dollar geschätzt (4).

KI-gestützte Bauteilsuche: Warum jetzt?

Bislang fehlten Maschinenbauingenieuren maßgeschneiderte KI-Werkzeuge für ihre Welt. Während andere Berufe mit KI beschleunigten, blieben Ingenieure zurück. Nun gibt es erstmals ein KI-Modell, das speziell für Maschinenbauingenieure entwickelt wurde – kombiniert mit dem umfangreichen Katalog von TraceParts. Diese Partnerschaft soll die Bauteilsuche von stundenlanger, vergeudeter Arbeit in wenige Minuten intelligenter, nahtloser Ergebnisse überführen. Sie verspricht, Ingenieuren Zeit zurückzugeben, um sich auf das zu konzentrieren, was sie am besten können – Produkte entwickeln.

Eine globale Ingenieursressource

TraceParts ist eine der wichtigsten Plattformen für technische Inhalte weltweit. Mit über 6 Millionen Nutzern in mehr als 195 Ländern, 112 Millionen durchsuchbaren Teilenummern und über 2‘100 Lieferantenkatalogen bietet die Plattform Milliarden von 2D- und 3D-Modellen zum Download in mehr als 60 Formaten.

Leo AI und das LMM – ein KI-Modell für die mechanische Welt

Leo AI hat das Large Mechanical Model (LMM) entwickelt – das erste grundlegende KI-Modell, das speziell für den Maschinenbau konzipiert wurde. Im Gegensatz zu Sprachmodellen, die Wörter verarbeiten, versteht das LMM Bauteile, Geometrien, CAD-Dateien, physikalische Eigenschaften und technische Normen.

Das LMM kann Bauteile in Tokens zerlegen und sie zu sinnvollen Baugruppen zusammensetzen – so wie ein Sprachmodell Wörter zu kohärenten Sätzen kombiniert.

Die neue Bauteilsuche

Durch diese Partnerschaft kann die KI-gestützte Suche von Leo sowohl auf den umfangreichen Katalog von TraceParts als auch auf die PLM-Daten eines Unternehmens zugreifen. Anstatt Filter durchzuspielen, können Ingenieure einfach eingeben:

„Finde mir ein Kugellager mit 25 mm Innendurchmesser, einer Lebensdauer von 10‘000 Zyklen und einer Geschwindigkeit von 8‘000 U/min.“

Das LMM von Leo interpretiert die Anfrage, stellt bei Bedarf Rückfragen und ruft Ergebnisse direkt aus internen Systemen oder den 2‘100+ Katalogen von TraceParts ab – alles innerhalb der Desktop-App von Leo – inklusive 3D-Visualisierung, Lieferantendaten, Validierungstools und CAD-Downloads.

Für Ingenieure bedeutet das: das richtige Teil in Minuten statt Stunden finden – ohne den Workflow zu verlassen.

Der Mehrwert für Maschinenbauingenieure

• eine neue Suchweise – Freitextabfragen, die Preis, Lieferant, Material, Geografie und CAD-Eigenschaften kombinieren.

• Zeit sparen – Teile in Minuten finden und Berechnungen mit Datensätzen, Normen und Richtlinien durchführen.

• Konstruktionsfehler vermeiden – das optimale Teil wählen, indem Kosten, Qualität, Normen und Verfügbarkeit ausbalanciert werden.

• nahtlos arbeiten – alles an einem Ort, direkt in Leo.

Die Vision für den Maschinenbau

Im Kern dieser Zusammenarbeit steht die gemeinsame Vision von Leo und TraceParts: Maschinenbauingenieuren zu ermöglichen, sich auf ihre Stärken zu konzentrieren – Kreativität, Problemlösung und die Entwicklung sinnvoller Produkte – ohne durch wiederkehrende, monotone Aufgaben gebremst zu werden. Mit TraceParts als Lösungsanbieter bei technischen Inhalten und Leo AI als Entwickler für KI im Maschinenbau erscheint diese Partnerschaft naheliegend.

Integration von Standardbauteilen auf einer neuen Basis

Dr. Maor Farid, Mitgründer & CEO von Leo AI: „Die Partnerschaft zwischen Leo AI und TraceParts markiert einen spannenden Meilenstein für uns und unsere Kunden, die diese bahnbrechende Innovation schon lange erwartet haben. Dies ist mehr als nur ein technologischer Fortschritt – es ist ein grundlegender Wandel darin, wie Maschinenbauingenieure eine ihrer wichtigsten Aufgaben angehen: die Integration von Standardbauteilen in ihre Konstruktionen.

Zum ersten Mal haben sie Zugang zu einem KI-Tool, das ihre spezifischen Bedürfnisse wirklich versteht, ihnen unzählige Stunden erspart und sich nahtlos mit einer der größten, am besten strukturierten und kuratierten Teilebibliotheken der Welt verbindet. Dadurch können Ingenieure sich auf das konzentrieren, was sie am meisten begeistert: bauen, erschaffen und innovieren.

Durch die Kombination eines Universums mechanischer Bauteile mit dem ersten KI-System, das speziell von und für Maschinenbauingenieure entwickelt wurde, stellt diese Partnerschaft einen weiteren Schritt in eine neue Ära technischer Exzellenz dar.“

Gabriel Guigue, CEO & Mitgründer von TraceParts: „Seit über 25 Jahren ist TraceParts die zentrale Ressource für Millionen von Ingenieuren, die damit wertvolle Zeit bei der Entwicklung neuer Produkte sparen. Durch die Partnerschaft mit Leo AI ermöglichen wir ihrer großen und schnell wachsenden Nutzerbasis den nahtlosen Zugriff auf eine riesige, vertrauenswürdige Bibliothek von lieferantenzertifizierten CAD-Modellen und stellen sicher, dass sie präzise und aktuelle Designressourcen erhalten. Diese strategische Allianz mit Leo AI dreht sich nicht nur um Daten; sie steigert die Produktivität grundlegend und beschleunigt die Zukunft der mechanischen Konstruktion.“

Blick nach vorn

Die Zusammenarbeit zwischen TraceParts und Leo AI geht über eine reine technische Software-Integration hinaus. Sie kann zu weniger Fehlern, schnellerer Innovation und mehr Zeit für die Kunst und Präzision des Engineerings führen.

Hier findet sich eine Demo zum Onshape-Workflow und zur Optimierung des Konstruktionsprozesses. 

Weitere Informationen: https://info.traceparts.com/de/news/traceparts-aktuelles/traceparts-leo-ai-teilesuche-ingenieure/

Youtube-Video der Integration: https://www.youtube.com/watch?v=GfAk1q_B8XY

[1] Stanford AI Index 2025 – Finding that 78% of organizations have adopted AI in at least one business function.
[2] Siemens Partner Blog – Data point on wasted engineering time: mechanical engineers spend about 1 hour per day (~250 hours per year) searching for and validating components.
[3] Global Market Insights – High-precision mechanical machine components market valued at $2.3B in 2023, projected to reach $3.4B by 2032 (CAGR 4.4%).
[4] Grand View Research – North America industrial component market estimated at $34.85B in 2024, expected CAGR of 8.6% through 2030.
 

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