CT-Analysesoftware Erweitert mit schlüsselfertigen Metrologie- und KI-Funktionen

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Die Volume Graphics GmbH (VG), Teil von Hexagon, gibt Version 2025.1 ihrer CT-Analysesoftware frei, die eine neue VGTrainer-Anwendung enthält.

Die Anwendung VGTrainer als Bestandteil der CT-Analysesoftware wurde für die einfache Nutzung durch Nicht-KI-Experten entwickelt – von der Forschung und Entwicklung bis hin zur Inline-Produktionsprüfung - und ermöglicht es Fertigungsunternehmen, die neuesten Entwicklungen im Bereich der Automatisierung und des Deep Learning zu nutzen, um Produkte mit höherer Qualität schneller zu entwerfen, zu entwickeln und zu prüfen.

Markenfusion von Volume Graphics und Hexagon

Parallel zur Veröffentlichung der Version 2025.1 wird die Marke Volume Graphics nun mit der Marke Hexagon fusionieren – eine Veränderung, die seit fünf Jahren vorbereitet wurde. Unter der VG-Software von Hexagon werden das Logo und die Produktsymbole aufgefrischt, während die bekannten Produktnamen erhalten bleiben: VGStudio Max, VGStudio, VGMetrology, VGinLine und myVGL. Als De-facto-Standard für die zerstörungsfreie Prüfung von NDE- und CT-Daten liefert die VG-Software klare, zuverlässige Erkenntnisse über alle Datenquellen, von CT-Scans bis hin zu optischen und taktilen Messungen.

Künftige VG-Softwareversionen werden zunehmend Datenverarbeitungsfunktionen für andere ZfP-Quelldaten integrieren, um Kunden im gesamten Geschäftsbereich Hexagon Manufacturing Intelligence zu unterstützen und umfassendere digitale End-to-End-Lösungen für die Qualitätsprüfung und die fortschrittliche Produktentwicklung anzubieten und die Zukunft der zerstörungsfreien Prüfung (ZfP) voranzutreiben.

Integration der CT-Analysesoftware

„Die vollständige Integration der VG-Software in das Messsoftware-Portfolio von Hexagon gibt Ingenieuren und Prüfpersonal die Möglichkeit, mit Hilfe der Computertomografie (CT) einen tiefen und zerstörungsfreien Blick in ihre Materialien zu werfen - und dann von zusätzlichen Produktentwicklungswerkzeugen zu profitieren, die weitere Qualitätseinblicke und -bewertungen unterstützen“, sagt Dr. Daniela Handl, General Manager, VG, Hexagon Manufacturing Intelligence.

„Die Einbindung der Legacy-Funktionen von Volume Graphics in das Hexagon-Ökosystem bietet eine vollständige Suite von Produktentwicklungsfunktionen“, so Handl. „Diese reichen von der Konstruktion, Simulation, Prüfung, Materialauswahl, Fertigungsplanung, Produktion und Inspektion über die gesamte Wertschöpfungskette bis hin zur Bewertung der Leistung des Endprodukts am Ende des Lebenszyklus.“

Erweiterte Funktionen für KI und maschinelles Lernen

Dr. Peter Mikitisin, Gründer und Inhaber von iWP, einem akkreditierten Werkstoffprüflabor, sagt: „VGTrainer von Hexagon bietet erweiterte KI- und maschinelle Lernfunktionen, mit denen Benutzer Prüfmodelle für eigene Teile individuell trainieren können, was zu wesentlich schnelleren Endprüfungsprozessen führt. Die Kennzeichnung von Qualitätsdatensätzen und das Trainieren von Modellen zur Erkennung von Fehlermodi erfordert eine gewisse Vorlaufzeit. Aber dieser Automatisierungsschritt spart den Herstellern radikal Zeit in der Produktion.

„Der KI-Ansatz findet schnell und automatisch ausgewiesene Regions of Interest (ROIs), segmentiert sie korrekt und visualisiert die Ergebnisse. Wenn eine normale manuelle Inspektionsanalyse beispielsweise ein oder zwei Minuten dauert, benötigt eine VG-Analyse der ROIs nur drei oder vier Sekunden. Das ist ein großer Fortschritt für die gleichzeitige Produktion und Prüfung von Teilen auf der Fertigungsstraße in Echtzeit.“

Das VGStudio Max 2025.1 von Hexagon ist der erste Schritt zum Training eines Modells. Um die Trainingsdatensätze genau zu beschriften und vorzubereiten, kann diese Anwendung verwendet werden, um ideale Segmentierungsszenarien einzurichten und nur die wichtigsten Einschlüsse oder Regionen von Interesse zu beschriften.

Leistungsmerkmale von VGTrainer

KI-gestützte Segmentierungsmodelle - Unter Verwendung einer Reihe (die genaue Anzahl hängt von der Komplexität der Anwendung/des Datensatzes ab) von vorsegmentierten und beschrifteten Trainingsdatensätzen erstellt VGTrainer ein Machine-Learning-Modell, das in VGStudio Max importiert werden kann, um anschließend komplexe oder verrauschte Datensätze schnell und präzise zu segmentieren. Dies ist ideal für Fälle, in denen Hunderte von Teilen zu prüfen sind, oder für Inline- und Atline-Qualitätssicherungsszenarien.

Modelltraining ohne Expertenwissen - VGTrainer ist so einfach zu bedienen, dass nach der Aufbereitung eines Satzes von beschrifteten Daten durch Experten andere Ingenieure beim Kunden die Trainingsdaten einfach in VGTrainer importieren und automatisch ein Modell generieren können, ohne tiefgreifende Erfahrung mit KI oder maschinellem Lernen. Dies erhöht die Genauigkeit im Laufe der Zeit und verbessert kontinuierlich die Qualitätsprüfungsmodelle.

Schnelligkeit in F&E und Inline-Prüfung - ein Kunde, Elemca, ein unabhängiges Labor in Frankreich, das Kunden aus der Fertigungsindustrie in verschiedenen Branchen betreut, konnte kürzlich durch den Einsatz dieser neuen Funktion eine deutliche Zeitersparnis feststellen. Das Unternehmen speiste 8 ideal segmentierte Datensätze von vier Materialien - Kohlenstoff, Aluminium, Klebstoff und Porosität - in den VGTrainer von Hexagon ein, um die für die Erstellung eines Segmentierungsmodells erforderlichen Fähigkeiten zu erlernen“. Die manuelle Segmentierung, insbesondere von Kohlenstoff und Klebstoff, ist zeitaufwändig, da die Grauwerte beider Komponenten sehr ähnlich sind.

Nur zehn Datensätze für ein maschinelles Lernmodell

Mit nur zehn Datensätzen war VGTrainer in der Lage, ein maschinelles Lernmodell zu erstellen, das diese Materialien präzise in zwei getrennte ROIs segmentiert und die anschließende Standard-Porositätserkennung in VGStudio MAX ermöglicht. Durch diesen vollständigen Arbeitsablauf (Erstellung des VGTrainer-Modells - KI-Segmentierung in VGSM + Standard-Porositätserkennung) konnte Elemca die benötigte Zeit von einer Stunde auf nur 10 Minuten reduzieren.

„Wir gehen davon aus, dass die Zeitersparnis von mehr als 80 Prozent durch KI dazu beitragen wird, die Kundenzufriedenheit in einem breiteren Spektrum von Branchen zu verbessern, wenn wir unsere sich entwickelnden Fähigkeiten nutzen“, sagt Julien Uzanu, NDT-Experte bei Elemca.

Neben der neuen VGTrainer-Anwendung bietet die Version 2025.1 den Anwendern eine Vielzahl weiterer verbesserter Funktionen, wie zum Beispiel automatische Strahlenhärtung, objektspezifische Ansichten und 3D-Berichte.

Weitere Informationen: https://volumegraphics.hexagon.com/en/products/vg-software-release-updates.html. 
Weitere Informationen über die VGTrainer-Software von Hexagon finden Sie unter: https://volumegraphics.hexagon.com/en/products/vgtrainer.html.

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