Fertigungsindustrie So macht Multi-Agenten-KI Entscheidungen einfacher

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Die Multi-Agenten-KI von Mitsubishi Electric steigert die Effizienz durch die Automatisierung komplexer Entscheidungsfindung mit Zielkonflikten.

Die Mitsubishi Electric Corporation gibt bekannt, dass sie die nach eigenen Angaben erste Multi-Agenten-KI-Technologie der Fertigungsindustrie¹ entwickelt hat, die ein Argumentationsframework² nutzt, um automatisch spezialisierte KI-Agenten³ gegeneinander antreten zu lassen. Dadurch wird eine schnelle Entscheidungsfindung auf Expertenniveau mit transparenter Begründung ermöglicht. Die Technologie ist ein Ergebnis des unternehmenseigenen Maisart⁴-KI-Programms und zielt darauf ab, die Effizienz bei komplexen Entscheidungsprozessen auf Expertenniveau zu verbessern.

Entscheidungsaufgaben mit Zielkonflikten

Unternehmen stehen zunehmend vor komplexen Entscheidungsaufgaben mit Zielkonflikten, etwa bei der Bewertung von Sicherheitsrisiken oder der Produktionsplanung. Diese Aufgaben erfordern jedoch hochspezialisiertes Fachwissen und sind oft stark von einzelnen Personen abhängig, was zu Schwierigkeiten führen kann, wenn Schlüsselpersonen abwesend sind. Zudem ist die Konsensbildung für Kompromisslösungen häufig zeitaufwändig. Darüber hinaus haben Bedenken hinsichtlich der Intransparenz von KI-Entscheidungen dazu geführt, dass KI nur zögerlich in kritischen Entscheidungsprozessen eingesetzt wird. Besonders begrenzt ist der Einsatz von KI bei sicherheits- und schutzrelevanten Entscheidungen, bei denen nachvollziehbare Begründungen und belastbare Evidenz unerlässlich sind.

Multi-Agenten-KI ermöglicht tiefere Erkenntnisse

Zur Bewältigung dieser Herausforderungen hat Mitsubishi Electric eine neue Technologie entwickelt, die das Konzept der „adversarial generation“, wie es von Generative Adversarial Networks (GANs)⁵ bekannt ist, auf Debatten zwischen Multi-Agenten-KI überträgt. Dabei konkurrieren spezialisierte KI-Agenten miteinander, um bessere Schlussfolgerungen zu erzielen. Diese Technologie ermöglicht durch adversarielle Diskussionen und evidenzbasierte Entscheidungsfindung tiefere Erkenntnisse, die mit herkömmlichen kooperativen Multi-Agenten-KI-Systemen nur schwer zu erreichen sind. Die Lösung von Mitsubishi Electric erlaubt den Einsatz von KI in hochspezialisierten Entscheidungsprozessen mit komplexen Zielkonflikten – etwa in der Sicherheitsanalyse, Produktionsplanung und Risikobewertung – und trägt so zur Steigerung der betrieblichen Effizienz bei.

Weitere Informationen: https://de.mitsubishielectric.com/

1 Stand 20. Januar 2026, laut Forschung von Mitsubishi Electric. (Als Implementierungsbeispiel in der Fertigungsindustrie.)

2 Ein theoretisches Framework, das die Struktur logischer Argumente mathematisch definiert und automatisch Angriffs- und Unterstützungsbeziehungen zwischen Argumenten konstruiert.

3 KI-Technologie, die autonom Daten sammelt, optimale Methoden auswählt und Aufgaben zur Zielerreichung im Auftrag von Nutzern ausführt. Experten-KI-Agenten verfügen über fortgeschrittenes Fachwissen und spezialisierte Entscheidungsfähigkeiten für bestimmte Bereiche oder Prozesse.

4 „Mitsubishi Electric’s AI creates the State-of-the-ART in technology“: Die KI-Technologiemarke von Mitsubishi Electric mit dem Ziel, jedes Gerät intelligenter zu machen.

5 Eine repräsentative Methode generativer Modelle, bei der zwei Modelle – ein Generator und ein Diskriminator – miteinander konkurrieren, um die Lernpräzision zu verbessern.

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