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Laserschweißen im Automobilbau Dieses Verfahren steigert Produktivität und Qualität

Verantwortliche:r Redakteur:in: Andreas Müller 2 min Lesedauer

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Qualitätskontrolle mithilfe von künstlicher Intelligenz senkt Ausschuss und Kosten beim Laserschweißen. Die Lösung VisionLine Inspect von Trumpf kommt beispielsweise in der Fertigung von Batterien für E-Autos oder im Karosseriebau zum Einsatz. Anwender benötigen dazu keine Programmierkenntnisse.

Anwender senken mit der KI-Lösung von Trumpf ihre Fertigungskosten, da die KI-Lösung andere, zeitaufwendige Qualitätsprüfungen ersetzen kann.(Foto: Trumpf)
Anwender senken mit der KI-Lösung von Trumpf ihre Fertigungskosten, da die KI-Lösung andere, zeitaufwendige Qualitätsprüfungen ersetzen kann.
(Foto: Trumpf)

Technologiespezialist Trumpf will mittels künstlicher Intelligenz (KI) die Produktivität in der Automobilfertigung verbessern. Das Unternehmen hat eine KI-Lösung entwickelt, die die Qualität von Bauteilen, wie etwa Batterien für E-Autos unmittelbar nach dem Laserschweißen prüft, mögliche Fehler identifiziert und somit auch eine Reparatur in der Laserschweißstation ermöglicht.

“Anwender senken dadurch ihre Fertigungskosten, da die KI-Lösung andere, zeitaufwendige Qualitätsprüfungen ersetzen kann”, sagt Martin Stambke, bei Trumpf als Produktmanager verantwortlich für die KI-Qualitätsprüfung. Erste Kunden aus der Automobilindustrie nutzen die Lösung bereits im Serieneinsatz, die das Hochtechnologieunternehmen jetzt auf seiner Hausmesse Intech präsentiert.

KI-Lösung eignet sich für zahlreiche Anwendungen

Die Lösung nimmt ein Bild der Schweißnaht auf und die KI analysiert, ob diese den Vorgaben entspricht, die der Anwender für den Fertigungsprozess definiert hat. Die Sensorik erzeugt für den Anwender nachvollziehbare Messwerte und ermöglicht auf diese Weise eine transparente Qualitätskontrolle ohne Black-Box-Entscheidungen. Sollte die Schweißnaht beispielsweise zu schmal oder zu breit sein, benachrichtigt die KI den Anwender, während das Bauteil noch in der Laserzelle liegt. Anwender können schnell entscheiden, ob eine Reparatur notwendig ist, wodurch die Qualität der Schweißarbeiten sichergestellt wird. Das erhöht den sogenannten First-pass-yield, also den Anteil der Bauteile, die im ersten Durchlauf ihren Qualitätsstandards entsprechen. “Das ist etwa besonders wichtig für die Hersteller von Batterien für E-Autos, die dadurch weniger Ausschuss haben und die Kosten senken", sagt Stambke. Die KI-Lösung eignet sich für viele weitere Anwendungen wie das Schweißen von Karosserieteilen, von Hairpins für Elektromotoren oder Kontakten von Elektronikbauteilen.

Anwender benötigen keine Programmierkenntnisse

“Die Kunden bekommen ein einfach zu handhabendes KI-Tool, das sich nahtlos in das Trumpf-System aus Laser, Sensorik und Optik einfügt", sagt Stambke. Anwender können die Trumpf KI ohne Programmierkenntnisse nutzen, sie müssen die künstliche Intelligenz vor ihrem Einsatz lediglich trainieren. Der Anwender kennzeichnet dafür korrekte und fehlerhafte Schweißnähte in entsprechendem Bildmaterial. Für den Trainingsprozesse bietet Trumpf mit EasyModel AI eine passende Software an. Der Umgang mit dem System ist so einfach und intuitiv wie mit Smartphone-Apps. Wenige Trainingsbilder reichen bereits aus.

Qualitätskontrolle von Batterien mit KI

Anwender senken mit der KI-Lösung von Trumpf ihre Fertigungskosten, da die KI-Lösung andere, zeitaufwändige Qualitätsprüfungen ersetzen kann.

Weitere Informationen: https://www.trumpf.com/

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