Digitale Zwillinge: Unternehmen können die neue Lösung von Altair im gesamten Produktlebenszyklus nutzen – vom Konzept bis zur Inbetriebnahme.
(Quelle: Altair)
Altair, ein Unternehmen im Bereich Computational Science und Künstliche Intelligenz (KI), gibt die Markteinführung seiner umfassenden Technologielösung für den Bereich digitale Zwillinge bekannt.
Diese bietet hochgradig vernetzte, disziplinübergreifende Funktionen, die in den verschiedenen Phasen des Produktlebenszyklus eingesetzt werden können.
„Altair bietet die erste kommerziell verfügbare Lösung für digitale Zwillinge an, welche die Art und Weise, wie Menschen und Organisationen Produkte und Prozesse entwerfen, entwickeln, implementieren und verbessern, verändern kann“, sagt Sam Mahalingam, Chief Technology Officer, Altair. „Auch künftig werden wir unsere Führungsposition im Bereich digitaler Zwilling festigen, um die Demokratisierung weiter voranzutreiben und leichter zugängliche Lösungen für digitale Zwillinge anzubieten.“
Weiterentwicklung in jeder Phase des Produktlebenszyklus
Durch die Kombination von Altairs Fähigkeiten in den Bereichen Simulation, High Performance Computing (HPC), KI, Datenanalyse und Internet der Dinge (Internet of Things – IoT) können Unternehmen die Digital Twin Technologie in jeder Phase des Produktlebenszyklus einsetzen – vom Konzept bis zur Inbetriebnahme. Die Digital Twin Technologie ist dabei Teil eines funktionsübergreifenden, unternehmensweiten Ansatzes, welcher die Zusammenarbeit fördert und Abteilungssilos beseitigt. Darüber hinaus ist Altairs offene, herstellerunabhängige Digital Twin-Lösung das erste Angebot, das Kunden die Flexibilität bietet, Altair Software überall auszuführen. Das funktioniert vor Ort, in der Cloud, hybrid oder über Plug-and-Play Appliances. Hinzu kommt die Freiheit, durch das kosteneffiziente, wertebasierte Lizenzierungsmodell Altair Units aus einem umfassenden Toolset zu wählen.
Digitale Zwillinge für Pre-Production
In der Vorproduktionsphase bietet Altair Werkzeuge für „As-Specified“ Zwillinge an. Sie decken die Systemanforderungen, die Entwicklung, die Validierung, die Vorhersage der Leistungsmerkmale sowie eine optimierte mechatronische Produktentwicklung und mehr ab. Somit können Entwicklungsteams Systeme und Lösungen ohne teure physische Prototypen entwerfen, analysieren und optimieren. Außerdem können Teams Multiphysik-Simulationen mit modernsten HPC-, KI- und Datenanalysefunktionen in einer einheitlichen Umgebung zusammenführen.
Zu den vorgestellten „As-Specified“ Twin Tools gehören Altair Activate, Inspire, Drive, HyperWorks, PollEx, Flux, Compose, Feko, PSIM und XLDyn (über die Altair Partner Alliance).
... und Post-Production
Für die Produktionsphase bietet Altair Werkzeuge für „As-Built“ und „As-Manufactured“ Zwillinge an. „As-Built“ Zwillinge ermöglichen es der Entwicklung, die erweiterte virtuelle Systemdynamik in Was-wäre-wenn-Szenarien zu evaluieren. Zudem lassen sich Modelle mit reduzierter Ordnung (Reduced Order Modeling – ROM) erstellen, Design-Sensitivitäten erkennen und Fehler zu beheben. „As-Manufactured“ Twins ermöglichen es Teams, integrierte Software, Prozessoren und Hardware zu evaluieren, die mit Systemen wie Fahrerinteraktionen, Ergonomie, Immersion, virtueller Realität und vielem mehr verbunden sind. Diese Zwillinge helfen den Teams, realistische und unerwartete Ereignisse zu simulieren, die Funktionsfähigkeit und den Betriebsbereich zu verbessern und Innovationen in interaktiven und realistischen Umgebungen wirklichkeitsgetreu darzustellen.
Zu den vorgestellten „As-Built“ und „As-Manufactured“ Twin Tools gehören Altair Embed, MotionSolve, HyperStudy, Panopticon, Design Explorer und Vortex Studio (über die Altair Partner Alliance).
In-Service-Systeme
Schließlich decken Werkzeuge für „As-Sustained“ Zwillinge auch Predictive Analytics und Predictive Maintenance von im Betrieb befindlichen Produkten ab. Teams können Analysen von Echtzeit-Datenströmen sowie maschinelles Lernen nutzen. Somit bestimmen sie die Restnutzungsdauer eines Systems und gewinnen Erkenntnisse auf Basis von Anomalie-Erkennung. Sie können außerdem die Systemleistung zu verbessern, optimierte Wartungsroutinen erstellen und vieles mehr.
Stand: 16.12.2025
Es ist für uns eine Selbstverständlichkeit, dass wir verantwortungsvoll mit Ihren personenbezogenen Daten umgehen. Sofern wir personenbezogene Daten von Ihnen erheben, verarbeiten wir diese unter Beachtung der geltenden Datenschutzvorschriften. Detaillierte Informationen finden Sie in unserer Datenschutzerklärung.
Einwilligung in die Verwendung von Daten zu Werbezwecken
Ich bin damit einverstanden, dass die WIN-Verlag GmbH & Co. KG, Chiemgaustraße 148, 81549 München einschließlich aller mit ihr im Sinne der §§ 15 ff. AktG verbundenen Unternehmen (im weiteren: Vogel Communications Group) meine E-Mail-Adresse für die Zusendung von redaktionellen Newslettern nutzt. Auflistungen der jeweils zugehörigen Unternehmen können hier abgerufen werden.
Der Newsletterinhalt erstreckt sich dabei auf Produkte und Dienstleistungen aller zuvor genannten Unternehmen, darunter beispielsweise Fachzeitschriften und Fachbücher, Veranstaltungen und Messen sowie veranstaltungsbezogene Produkte und Dienstleistungen, Print- und Digital-Mediaangebote und Services wie weitere (redaktionelle) Newsletter, Gewinnspiele, Lead-Kampagnen, Marktforschung im Online- und Offline-Bereich, fachspezifische Webportale und E-Learning-Angebote. Wenn auch meine persönliche Telefonnummer erhoben wurde, darf diese für die Unterbreitung von Angeboten der vorgenannten Produkte und Dienstleistungen der vorgenannten Unternehmen und Marktforschung genutzt werden.
Meine Einwilligung umfasst zudem die Verarbeitung meiner E-Mail-Adresse und Telefonnummer für den Datenabgleich zu Marketingzwecken mit ausgewählten Werbepartnern wie z.B. LinkedIN, Google und Meta. Hierfür darf die Vogel Communications Group die genannten Daten gehasht an Werbepartner übermitteln, die diese Daten dann nutzen, um feststellen zu können, ob ich ebenfalls Mitglied auf den besagten Werbepartnerportalen bin. Die Vogel Communications Group nutzt diese Funktion zu Zwecken des Retargeting (Upselling, Crossselling und Kundenbindung), der Generierung von sog. Lookalike Audiences zur Neukundengewinnung und als Ausschlussgrundlage für laufende Werbekampagnen. Weitere Informationen kann ich dem Abschnitt „Datenabgleich zu Marketingzwecken“ in der Datenschutzerklärung entnehmen.
Falls ich im Internet auf Portalen der Vogel Communications Group einschließlich deren mit ihr im Sinne der §§ 15 ff. AktG verbundenen Unternehmen geschützte Inhalte abrufe, muss ich mich mit weiteren Daten für den Zugang zu diesen Inhalten registrieren. Im Gegenzug für diesen gebührenlosen Zugang zu redaktionellen Inhalten dürfen meine Daten im Sinne dieser Einwilligung für die hier genannten Zwecke verwendet werden.
Recht auf Widerruf
Mir ist bewusst, dass ich diese Einwilligung jederzeit für die Zukunft widerrufen kann. Durch meinen Widerruf wird die Rechtmäßigkeit der aufgrund meiner Einwilligung bis zum Widerruf erfolgten Verarbeitung nicht berührt. Um meinen Widerruf zu erklären, kann ich als eine Möglichkeit das unter https://kontakt.vogel.de/de/win abrufbare Kontaktformular nutzen. Sofern ich einzelne von mir abonnierte Newsletter nicht mehr erhalten möchte, kann ich darüber hinaus auch den am Ende eines Newsletters eingebundenen Abmeldelink anklicken. Weitere Informationen zu meinem Widerrufsrecht und dessen Ausübung sowie zu den Folgen meines Widerrufs finde ich in der Datenschutzerklärung, Abschnitt Redaktionelle Newsletter.
Zu den vorgestellten Werkzeugen für “As-Sustained“ Twins gehören Altair RapidMiner, SmartWorks, SLC, Monarch und Knowledge Studio.
Digitale Zwillinge für viele Branchen
Anwender können Altairs ganzheitliche End-to-End Lösungen einsetzen und das Digital Twin Consulting Team heranziehen. Das erlaubt ihnen, digitale Zwillinge in unterschiedlichen Branchen beschleunigt einzuführen. Die Lösungen ermöglichen Unternehmen beispielsweise die Vorhersage und Optimierung der Batterieleistung in Bussen, die Effizienzsteigerung von Windturbinen oder die Analyse und Optimierung der Leistung eines luftgestützten Radarsystems. Auch die Entwicklung der idealen Kaffeemaschine, die präskriptive Leistungsoptimierung und die vorausschauende Wartung von Konsumgütern sind möglich.