Sicherheit und Cybersecurity im Automobilbau Meilensteine für autonome Fahrzeuge

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Grafikspezialist Nvidia gibt bekannt, dass seine Plattform für autonome Fahrzeuge (AV), Nvidia Drive AGX Hyperion, die Sicherheitsprüfungen des TÜV SÜD und des TÜV Rheinland bestanden hat -- zwei der führenden Instanzen für Sicherheit und Cybersecurity in der Automobilindustrie. Diese Leistung legt die Messlatte für AV-Sicherheit, Innovation und Leistung höher.

Drive Hyperion ist eine End-to-End-Plattform für autonomes Fahren. Sie umfasst das Drive AGX System-on-a-Chip (SoC) und Referenzboard-Design, das Nvidia DriveOS Automotive-Betriebssystem, eine Sensor-Suite sowie einen Stack für aktive Sicherheit und Level 2+.  Pioniere der automobilen Sicherheit wie Mercedes-Benz, JLR und Volvo Cars setzen auf die Plattform, die modular aufgebaut ist, so dass die Kunden einfach das verwenden können, was sie benötigen. Sie ist außerdem skalierbar und für zukünftige Drive SoC-Generationen aufrüstbar und kompatibel. Die aktuelle Version, die sowohl für Personen- als auch für Nutzfahrzeuge konzipiert ist, wird in der ersten Hälfte dieses Jahres verfügbar sein und den Drive AGX Thor SoC enthalten, der auf der Nvidia Blackwell-Architektur basiert.

„Eine Milliarde Fahrzeuge, die jedes Jahr Billionen von Kilometern zurücklegen, bewegen die Welt. Mit autonomen Fahrzeugen - einem der größten Robotik-Märkte - wird die von Nvidia Blackwell betriebene Plattform diese Revolution in Gang bringen“, ist sich Jensen Huang sicher, der Gründer und CEO von Nvidia. „Die nächste Welle autonomer Maschinen wird sich auf physikalische KI-Grundmodelle stützen, um die reale Welt zu verstehen und mit ihr zu interagieren, und Nvidia Drive ist speziell für diese neue Ära entwickelt worden und bietet unübertroffene funktionale Sicherheit und KI.“

Zertifizierte Sicherheit und Cybersecurity

Fahrzeuge der nächsten Generation werden zunehmend softwaredefiniert sein und im Laufe ihrer Lebensdauer neue Funktionen erhalten. Drive Hyperion nutzt die 15‘000 Jahre Entwicklungserfahrung, die Nvidia in die Fahrzeugsicherheit investiert hat, um sicherzustellen, dass fortschrittliche Fahrzeugsysteme mit umfangreichen KI-basierten Funktionen den strengen Standards der Automobilindustrie für funktionale Sicherheit und Cybersecurity entsprechen.

Nvidia hat kürzlich Sicherheitszertifizierungen und -bewertungen von akkreditierten Dritten erhalten, darunter:

• TÜV SÜD, der Nvidia das ISO 21434 Cybersecurity Process-Zertifikat für SoC-, Plattform- und Softwareentwicklungsprozesse im Automobilbereich erteilt hat. Darüber hinaus entspricht Nvidia DriveOS 6.0 den ISO 26262 Automotive Safety Integrity Level (ASIL) D Standards, die Zertifizierung steht noch aus.

• Der TÜV Rheinland hat Nvidia Drive AV einer unabhängigen Sicherheitsbewertung durch die United Nations Economic Commission for Europe (UNECE) unterzogen, die sich auf die Sicherheitsanforderungen für komplexe elektronische Systeme bezieht.

• Darüber hinaus ist Nvidia nun vom ANSI National Accreditation Board (ANAB) akkreditiert, Sicherheits- und Cybersecurity-Inspektionen für Nvidia-Drive-Ökosystempartner durchzuführen. Das neue AI Systems Inspection Lab wird das Ökosystem dabei unterstützen, Software für autonomes Fahren zu entwickeln, die den sich entwickelnden Sicherheits- und KI-Standards der Branche entspricht. Nvidia ist das erste Plattformunternehmen, das für seine Automotive-Technologien -- einschließlich der End-to-End-Plattform für autonomes Fahren, die SoC, Betriebssystem, Sensorarchitektur und Anwendungssoftware der Stufe 2+ umfasst -- eine umfassende Reihe von Bewertungen durch Dritte erhalten hat.

Intelligenz durch hohe Rechenleistung

Nvidia Drive Thor, der Kerncomputer für Drive Hyperion, ist der Nachfolger des produktionserprobten Nvidia Drive Orin. Seine Architekturkompatibilität und Skalierbarkeit bedeutet, dass Entwickler bestehende Software aus früheren Produktgenerationen verwenden sowie zukünftige Updates integrieren können, um nahtlose Entwicklungspipelines zu erreichen. Die Lösung basiert auf der Blackwell-Architektur und ist für anspruchsvolle Verarbeitungsaufgaben optimiert, einschließlich generativer KI, visueller Sprachmodelle und großer Sprachmodelle. Die vereinfachte Architektur verbessert die Generalisierung, reduziert die Latenzzeit und erhöht die Sicherheit, indem sie die leistungsstarke Rechenbeschleunigung nutzt, um den End-to-End-AV-Stack und einen Sicherheits-Stack parallel auszuführen. Die Technologie soll den Weg für die nächste Ära der AV-Technologie ebnen, die als AV 2.0 bezeichnet wird. Dabei geht es darum, menschenähnliche autonome Fahrfähigkeiten für die Navigation in komplexen Straßenszenarien bereitzustellen.

Neben dem Bordcomputer bilden zwei weitere Nvidia-Computer die Grundlage für die AV-Entwicklung in der Automobilindustrie: die DGX-Systeme für das Training fortschrittlicher KI-Modelle und den Aufbau eines robusten AV-Software-Stacks in der Cloud sowie die Omniverse-Plattform, die auf OVX-Systemen für Simulation und Validierung läuft. Diese drei Computer, die jetzt mit der neuen Cosmos World Foundation Model-Plattform erweitert wurden, sollen die End-to-End-AV-Entwicklung und den Masseneinsatz beschleunigen.

Weitere Informationen: https://www.nvidia.com/en-eu/events/ces/

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