Produktqualität, Transparenz und Kundenvertrauen – all das beginnt mit einer konsequenten Rückverfolgbarkeit. Der Use Case „Traceability“ innerhalb der Initiative Factory-X zeigt, wie sich durch digitalen, kollaborativen Datenaustausch neue Maßstäbe für Transparenz, Fehlervermeidung und Effizienz in der industriellen Produktion setzen lassen. 

Die IndustryFusion Foundation stellt auf der Messe Schweißen & Schneiden zahlreiche Innovationen rund um die herstellerübergreifende Open-Source-Vernetzung für die fertigende Industrie vor.

Autodesk führt einen Freemium-Zugang zu Autodesk Flow Studio ein, mit neuen Preisstufen, die VFX-KI für alle Kreativen erschwinglicher machen.

Siemens will studentische Halbleiter-Innovationen an Europas führenden technischen Universitäten vorantreiben. Dazu hat das Unternehmen in Zusammenarbeit mit Arm und der University of Southampton das Cre8Ventures Open Higher Education Program entwickelt.

Die Partnerschaft bringt die OPC UA-Standardisierung und branchenübergreifenden Datenaustausch in Einklang, um regionale Regularien wie den Digitalen Produktpass der EU zu erfüllen.

Balance Drive hat gemeinsam mit der Inspire AG ein Verfahren entwickelt, mit dem sich Kronenräder in Großserie wirtschaftlich fertigen lassen. Eine hierfür entwickelte Simulationssoftware ermöglicht es, das Wälzschälen auf gängigen Dreh-Fräszentren anzuwenden.

Titomic Limited, Entwickler und Anbieter der additiven Fertigungstechnologie Kaltgasspritzen, erhält einen Auftrag im Wert von 160‘000 Euro vom Fraunhofer-Institut für Zerstörungsfreie Prüfverfahren IZFP.

Die Intergeo 2025 bringt vom 7. bis 9. Oktober Akteure aus Planung, Verwaltung und Technik in Frankfurt zusammen. Auch Contelos ist vor Ort in Halle 12.0, Stand E.020, und zeigt, wie sich Geoinformationen effizient und praxisnah in Infrastruktur- und Stadtentwicklungsprojekte integrieren lassen.

Die neue Maschinenverordnung (MVO) ersetzt ab Januar 2027 die bisherige Maschinenrichtlinie. Für Hersteller, Betreiber und Konstrukteure von Maschinen bedeutet das: Risikobeurteilungen und technische Dokumentationen müssen rechtzeitig angepasst werden, um weiterhin rechtskonform zu arbeiten.

In der Smart Factory werden Fertigungsanlagen mit Fehlererkennungssystemen ausgestattet, die Sensordaten mit künstlicher Intelligenz (KI) auswerten. Wenn sich jedoch der Fertigungsprozess aufgrund von Maschinenaustausch oder Schwankungen bei Temperatur, Druck oder Geschwindigkeit ändert, können bestehende KI-Modelle die neue Situation nicht korrekt erfassen. Forscher des Korea Advanced Institute of Science & Technology (KAIST) haben eine KI-Technologie entwickelt, die Abhilfe schafft.