KI-Copilot So schließt sich der Kreis vom Konzept zur Entscheidung noch schneller

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Neural Concept hat auf der CES 2026 einen neuen AI Design Copilot vorgestellt. Der KI-Copilot unterstützt Ingenieure, innerhalb weniger Minuten Tausende von fertigungsreifen virtuellen 3D-Geometrieoptionen aus der Designabsicht zu generieren.

Der KI-Copilot soll CAD-Engpässe beseitigen und leistungsfähigere Produkte in verschiedenen Branchen ermöglichen, darunter Automobil, Luft- und Raumfahrt, Halbleiter, Unterhaltungselektronik und Energie.

KI-Copilot beseitigt Engpässe

Ingenieure können nach Angabe des Anbieters Nachbesserungen in späten Phasen um bis zu 50 Prozent reduzieren und gleichzeitig Millionen von Designvarianten untersuchen. Das verspricht intelligentere Entscheidungen und schnellere Fortschritte bei Projekten mit hohem Risiko.

Neural Concept ist eine globale KI-Plattform und Anbieter von Engineering Intelligence für die Produktentwicklung. Das Unternehmen führt den AI Design Copilot ein, der als erster räumliches Denken, physikalisches Verständnis und CAD-fähige Geometrieerstellung auf Unternehmensebene kombiniert. Diese Funktion markiert einen Paradigmenwechsel hin zu Engineering Intelligence als zentraler KI-Ebene, die den gesamten Designprozess von der Designabsicht an steuert. Die Einführung des AI Design Copilot von Neural Concept baut auf dem Marktwachstum des Unternehmens auf, das im letzten Monat durch eine von Goldman Sachs angeführte Serie-C-Finanzierungsrunde in Höhe von 100 Millionen US-Dollar gestärkt wurde.

Realisierbare Designoptionen manuell nicht zu meistern

Ingenieure sehen sich heute mit einer beispiellosen Komplexität konfrontiert. Denn Produkte umfassen vielfach mehrere physikalische Bereiche und Domänen, und die Anzahl der realisierbaren Designoptionen geht weit über das hinaus, was Ingenieurteams manuell untersuchen können. Gleichzeitig können manuelle CAD-Workflows nicht Schritt halten, und generische LLMs versagen aufgrund unzureichender geometrischer und physikalischer Kenntnisse. Der AI Design Copilot von Neural Concept beseitigt diese Einschränkungen: Er ermöglicht es, vollständige Design-Sets zu iterieren, Millionen von Varianten über Multiphysik-Systeme hinweg zu untersuchen und die Arbeit von einzelnen Konzepten auf kontinuierliche, vergleichende Entdeckungen in den Bereichen Automobil, Luft- und Raumfahrt, Halbleiter, Unterhaltungselektronik, Energie und industrielle Systeme zu verlagern. Der KI-Copilot wird als neue Funktion innerhalb der Neural Concept-Plattform eingeführt, wobei ein erweiterter Zugang noch in diesem Quartal geplant ist.

Entwürfe in einem Umfang untersuchen, testen und verfeinern wie noch nie zuvor

„Unser AI Design Copilot schließt den Kreis vom Konzept bis zur Entscheidung und ermöglicht es Ingenieuren, Entwürfe in einem Umfang zu untersuchen, zu testen und zu verfeinern, der zuvor einfach nicht möglich war“, so Dr. Pierre Baqué, CEO und Gründer von Neural Concept.

„Was wir bei unseren Kunden beobachten, ist eine grundlegende Veränderung in der Arbeitsweise von Teams: Sie bewerten mehr Design-Szenarien parallel, entdecken Optimierungen früher und gelangen schneller vom Konzept zur Validierung. Dies ist die Engineering-KI, die sich als nächste große industrielle Veränderung abzeichnet und Ingenieuren die Möglichkeit gibt, sich auf die schwierigsten Probleme zu konzentrieren und effizientere, sicherere und leistungsfähigere Produkte zu liefern, die die Welt zum Besseren verändern werden.“

Plattform ist physik- und geometrieorientiert

Im Gegensatz zu anderen KI-Lösungen, die nur begrenzte Tools zur Design-Generierung und textbasierte Schlussfolgerungen bieten, ist die Plattform von Neural Concept physik- und geometrieorientiert und bietet unter anderem folgende Funktionen:

• Generierung von CAD-fähiger Geometrie aus Designideen: Der AI Design Copilot setzt die Absichten der Ingenieure in fertigungsreife Modelle um, komprimiert wochenlange manuelle Modellierung auf wenige Minuten und ermöglicht es Teams, Designräume schnell zu konfigurieren.
• Erkunden von 10- bis 1‘000-mal mehr Designvarianten pro Iteration: Ingenieure können erheblich erweiterte Designräume untersuchen, mehr Alternativen bewerten und Designs mit hoher Geschwindigkeit optimieren.
• nahtlose Integration mit Multiphysik-Simulationen: Von Wärmemanagement und Strömungsdynamik bis hin zu Crash- und Elektromagnetik erweitert der AI Copilot die bewährte Intelligenz der Neural Concept Platform auf den ersten Schritt des Designs – wodurch der manuelle Arbeitsaufwand um bis zu 90 Prozent reduziert wird und schnellere, intelligentere Entscheidungen innerhalb bestehender Workflows ermöglicht werden.

In vorhandene KI- und 3D-Visualisierungsplattformen integrierbar

Als offene Engineering-Intelligence-Plattform lassen sich Neural Concept und der neue Copilot in vorhandene KI- und 3D-Visualisierungs-Ökosysteme integrieren – darunter Nvidia Omniverse. Sie ermöglichen so die skalierbare Visualisierung und Bewertung komplexer technischer Entwürfe innerhalb bestehender industrieller Arbeitsabläufe.

In den letzten 18 Monaten hat das Unternehmen seinen Unternehmensumsatz vervierfacht und bedient nun mehr als 50 globale Unternehmenskunden, darunter Subaru, General Motors, General Electric, Leonardo Aerospace und vier Formel-1-Teams. Das Unternehmen wird auch weiterhin mit KI-gesteuerten Design-Workflows innovativ sein und die Fähigkeiten seiner Engineering Intelligence-Plattform erweitern.

Weitere Informationen: https://www.neuralconcept.com

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