Wellgetriebe unterstützt Anwendungen im Bereich Physical AI

Antriebstechnik Digitales Wellgetriebe für Anwendungen mit Physical AI

26.05.2026 Von Andreas Müller 2 min Lesedauer

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Mit einem digitalen Wellgetriebe erweitert Nabtesco die Möglichkeiten datenbasierter Antriebstechnik. Die Lösung erfasst Betriebsdaten in Echtzeit und unterstützt die Zustandsbewertung sowie die Optimierung von Produktions- und Automatisierungsprozessen mit Physical AI.

Das digitale Wellgetriebe von Nabtesco erfasst Betriebsdaten direkt im laufenden Betrieb und unterstützt Anwendungen im Bereich Physical AI. (Bild: Nabtesco Precision Europe GmbH / © photostockatinat/stock.adobe.com/, © Ezume Images / stock.adobe.com, © Marc Kunze/stock.adobe.com, © MH/ stock.adobe.com) — Das digitale Wellgetriebe von Nabtesco erfasst Betriebsdaten direkt im laufenden Betrieb und unterstützt Anwendungen im Bereich Physical AI.
(Bild: Nabtesco Precision Europe GmbH / © photostockatinat/stock.adobe.com/, © Ezume Images / stock.adobe.com, © Marc Kunze/stock.adobe.com, © MH/ stock.adobe.com)

Die Verbindung von künstlicher Intelligenz mit physischen Systemen – häufig als Physical AI bezeichnet – gewinnt in der Industrie zunehmend an Bedeutung. Ziel ist es, Maschinen und Anlagen in die Lage zu versetzen, Betriebszustände kontinuierlich zu erfassen, Abweichungen zu erkennen und Prozesse unter wechselnden Bedingungen anzupassen.

Physical AI in industriellen Anwendungen

Im Unterschied zu rein digitalen KI-Anwendungen müssen solche Systeme mit Faktoren wie Lastschwankungen, Temperaturänderungen, Reibung oder Verschleiß umgehen. Dafür sind belastbare Daten sowie anpassungsfähige Antriebslösungen erforderlich.

Digitales Wellgetriebe mit integrierter Datenerfassung

Vor diesem Hintergrund hat Nabtesco ein digitales Wellgetriebe entwickelt, das Betriebsdaten direkt im laufenden Prozess erfasst. Die in Limburg an der Lahn entwickelte und produzierte Lösung ist bauraumneutral ausgelegt und kann Messgrößen wie Drehmoment und Temperatur aufnehmen und auswerten.

Die gewonnenen Daten ermöglichen unter anderem eine Zustandsbewertung des Getriebes, die Erkennung kritischer Betriebszustände sowie Aussagen zur Beanspruchung und Lebensdauer der Komponenten. Dadurch können Wartungs- und Serviceprozesse gezielter geplant werden.

Datenqualität als zentrale Voraussetzung

Für Anwendungen im Bereich Physical AI spielt die Qualität der erfassten Daten eine zentrale Rolle. Nach Angaben des Unternehmens basiert die Interpretation der Messwerte auf langjähriger Erfahrung im Bereich Präzisionsgetriebe und Antriebstechnik.

„Wir möchten an einem industriellen Ökosystem mitwirken, das sich zunehmend selbst optimiert, Fehler früh erkennt, Wartung planbar macht und sich durch Daten kontinuierlich weiterentwickelt. Ziel ist eine Produktion, die so resilient, intelligent und effizient ist, dass sie sich quasi selbst finanziert – durch minimierte Ausfallkosten, reduzierten Energieverbrauch und eine höhere, besser planbare Produktivität“, so Daniel Obladen, Director Sales & Marketing bei der Nabtesco Precision Europe GmbH.

Ergänzt wird die Entwicklung durch die Zusammenarbeit mit dem auf Embedded Systems spezialisierten Unternehmen Adcos.

Integration in die Industrie erfolgt schrittweise

Nach Einschätzung von Nabtesco wird sich Physical AI schrittweise in industrielle Anwendungen integrieren. Intelligente Komponenten und datenbasierte Systeme könnten dabei künftig eine größere Rolle bei der Überwachung und Optimierung von Produktionsprozessen übernehmen.

Bild: Das digitale Wellgetriebe von Nabtesco erfasst Betriebsdaten direkt im laufenden Betrieb und unterstützt Anwendungen im Bereich Physical AI. Bild: Nabtesco Precision Europe GmbH / © photostockatinat/stock.adobe.com/, © Ezume Images / stock.adobe.com, © Marc Kunze/stock.adobe.com, © MH/ stock.adobe.com

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Stand: 16.12.2025

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