Was sehen Sie als die wichtigsten Trends im Automobildesign?

Die gleichzeitige Entwicklung einer breiten Palette von Antriebslösungen vom Verbrenner bis zum Elektroantrieb sowie die Neuausrichtung der Entwicklungsprozesse zur Realisierung des softwaredefinierten Fahrzeuges (SDF). Ersteres erfordert eine Effizienzsteigerung in der Entwicklung, so dass mit weniger Ressourcen mehr Lösungen entwickelt werden können. Die simulative Bewertung aller Fahrzeugkennwerte vom frühen Entwurf bis zur Freigabe wird zwingend erforderlich sein.

Das SDF stellt meines Erachtens die größere Herausforderung dar: OEM und Zulieferer müssen ihre hardwaregetriebenen Entwicklungsprozesse (mit Entwicklungszeiten in Jahren) auf softwaregetriebene Prozesse (mit Update-Zyklen von Monaten) umstellen.

Wie kann Simulation den Bedarf an physischen Prototypen reduzieren?

Der heutige Stand der Technik und der Erfahrung in den Entwicklungsabteilungen ermöglicht mittlerweile die Beurteilung objektiver Fahrzeugeigenschaften wie Festigkeit, Crash, Aerodynamik usw. mittels Simulation. Dadurch wurden erhebliche Einsparungen im physischen Prototypbau erzielt.

Was bedeutet das für den Entwicklungsprozess?

Analog zum ‚alten‘ physischen Prototypplan sind diese für den digitalen Prototyp (Zwilling) zu erstellen: Zu welchem Zeitpunkt in der Entwicklung sind welche digitalen Zwillinge mit welcher Simulationsgüte und welchen Daten erforderlich, und wer hat sie bereitzustellen? Auf unserem letztjährigen Zero Prototyp Summit stellte zum Beispiel Mercedes AMG einen solchen Prozess vor, mit dem validierte Simulationsmodelle den verschiedenen Anwendern (Fahrdynamik, Regelungstechnik, Zulieferer) zur Verfügung gestellt werden.

Welche Funktionen des softwaredefinierten Fahrzeugs profitieren besonders von Simulationsanwendungen?

Es fällt mir schwer Funktionen zu beschreiben, die nicht von Simulationen profitieren könnten. Nachfolgend nur einige Anwendungen:

• Funktionsentwicklung
  Festlegung der E-Architektur: Simulation von Signallaufzeiten
  Entwicklung von Regelalgorithmen: Simulation von Regelstrecke und Regler

• Funktionsabsicherung
  Absicherung von ADAS und AV: Simulation von Tausenden Testfällen in der Cloud

• Subjektive Beurteilung
  Einsatz von Fahrsimulatoren zur Bewertung der SDF-Funktionen aus Kundensicht: Wird diese Funktion (wie etwa intelligentes Cockpit) den Kunden begeistern?

Je nach Anwendungsfall sind digitale Zwillinge vom Fahrzeug, der Umgebung und der Verkehrsteilnehmer in unterschiedlicher Modellierungstiefe erforderlich zum Beispiel das Fahrzeug betreffend: vom digitalen Modell der Regler-Hardware und Netzwerke bis zum Gesamtfahrzeugmodell einschließlich Sensorik und Aktuatorik.

Wie wird künstliche Intelligenz die Produktentwicklung in der Zukunft beeinflussen?

KI wird alle Bereiche der Produktentwicklung beeinflussen. Wir werden den Einsatz sehen zur Effizienzsteigerung aller Entwicklungsprozesse und zur Realisierung neuer Produkte und Dienstleistungen. KI-Agenten werden in Zukunft zur Automatisierung von Entwicklungsschritten eingesetzt. Modellreduktion mittels maschinellen Lernens wird mehr Simulationen in kürzerer Zeit ermöglichen.

Die Fortschritte im Bereich autonomen Fahrens sind ohne KI und deren Bilderkennungsalgorithmen nicht denkbar. Zukünftige Anwendungen wie ‚Predictive Maintenance‘ und die individuelle Betreuung der Kunden werden auch KI-getrieben sein.

Bei aller Begeisterung für die technischen Möglichkeiten dürfen wir in der Entwicklung nicht vergessen: „Liefert diese Funktion einen Mehrwert für den Kunden? Wird der Kunde davon begeistert sein?“ Fahrsimulatoren sind ein exzellentes Werkzeug diese Fragen schon sehr früh im Entwicklungsprozess zu beantworten.