RF-Engineering KI-Agenten automatisieren komplexe Design-Aufgaben

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Keysight stattet seine Software mit Agentic AI aus, die Ingenieuren komplexe Aufgaben im RF-Engineering automatisiert. Über MCP-Server verbinden Teams eigene KI-Agenten mit Radiofrequenz-Tools, um Schaltkreise zu generieren, zu verifizieren und zu optimieren, was die Evaluationsgeschwindigkeit erhöht.

Keysight Technologies, Inc. bringt Agentic AI in seine Software ein, sodass Ingenieure KI-Agenten anweisen können, komplexe Design-Aufgaben im RF-Engineering zu automatisieren. Kunden nutzen ihre eigenen Large Language Models (LLMs), um Designs zu generieren und zu optimieren, während Keysight-Simulationen den Fortschritt der Agenten validieren. Dies verändert die Arbeitsweise im Engineering, da Teams in der gleichen Entwicklungszeit deutlich mehr Optionen bewerten können.

Agentic AI überwindet Hürden im RF-Engineering

Zwar erwarten mehr als 60 % der Organisationen, KI-Agenten bis 2028 einzusetzen, doch im Radiofrequenz- (RF-) Engineering vollzieht sich dieser Wandel langsamer. Diese Disziplin stützt sich auf Expertenwissen und verwendet Schemata sowie Layouts, die LLMs nicht konsistent und deterministisch lesen können, weshalb der Prozess weitgehend manuell bleibt. Keysight Advanced Design System (ADS) 2027 adressiert dies, indem Teams Workflows als Makros aufzeichnen können, von denen ihre Agenten lernen können, und grafische Designs in Code umwandeln können, den diese lesen können. Model Context Protocol (MCP-) Server verbinden Agenten mit der Software und führen LLMs und Agenten bei ihrer Interaktion mit ADS.

Validierung durch bewährte Simulationen

Stellt ein Ingenieur eine Anfrage in natürlicher Sprache, erledigt sein Agent die Aufgabe in ADS. Die MCP-Server stellen dem Agenten dokumentierte Fähigkeiten und Tools von Keysight zur Verfügung, die spezifische RF-Arbeiten konsistent ausführen und so die Variabilität reduzieren, die durch statistisch generierte Antworten von KI-Inferenzmodellen entsteht. Der Agent führt dann eine Keysight-Simulation durch, um sein Ergebnis zu validieren.

Die wichtigsten Leistungsmerkmale

1. Schaffung eines offenen Ökosystems für agentische Workflows: Die MCP-Server funktionieren mit KI-Assistenten und LLMs, die Organisationen bereits nutzen, sowie mit Tools verschiedener Anbieter im selben Workflow.
2. Beschleunigung und Erweiterung von Design-Zyklen: Agenten übernehmen repetitive Setup- und Simulationsschritte in ADS, sodass Ingenieure mehr Szenarien abdecken und optimalere Designs finden können, während die Markteinführungszeit verkürzt wird.
3. Teilen von Engineering-Wissen: In ADS aufgezeichnete Makros erfassen die Methoden eines erfahrenen Ingenieurs, damit Kollegen und Agenten sie teamübergreifend wiederverwenden können.

KI verwandelt Projekte in Organisationsintelligenz

Niels Faché, Senior Vice President bei Keysight Design Engineering Software, erklärte, dass agentisches Engineering jede Phase des Designs vom Konzept bis zur Verifikation umgestalte. Die jahrzehntelange Simulations- und Domänenexpertise von Keysight validiere KI-Ergebnisse, bevor sie die Hardware erreichen. Mit der Zeit würden Agenten frühere Projekte in organisatorische Intelligenz umwandeln, sodass die besten Arbeiten eines Kunden die Grundlage für jedes neue Design bildeten.

Die MCP-Server, die Makro-Aufzeichnung und die Python-Skript-Generierung sind ab sofort in ADS 2027 und RF Circuit Simulation Professional verfügbar.

Weitere Informationen: https://www.keysight.com/

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