Investor Day 2026 von Synopsys KI-Wachstumsstrategie und Partnerschaften mit Amazon und OpenAI

Quelle: Pressemitteilung 2 min Lesedauer

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Am Investor Day 2026 hat Synopsys seine Wachstumsstrategie vorgestellt: KI-gestütztes Engineering, kundenspezifische Chips und neue Partnerschaften mit Amazon und OpenAI sollen das Geschäft voranbringen.

Investor Day 2026: Synopsys Chief Product Development Officer Shankar Krishnamoorthy erläutert die KI-Strategie. (Bild:  Synopsys)
Investor Day 2026: Synopsys Chief Product Development Officer Shankar Krishnamoorthy erläutert die KI-Strategie.
(Bild: Synopsys)

Am Investor Day 2026 hat Synopsys die langfristige Wachstumsstrategie vorgestellt. Im Mittelpunkt stehen KI-gestütztes Engineering, die steigende Nachfrage nach kundenspezifischen Halbleitern und neue Geschäftsmodelle rund um agentenbasierte KI. Zwei neue strategische Partnerschaften mit Amazon und OpenAI unterstreichen diesen Kurs.

Amazon und Synopsys bauen Zusammenarbeit bei Custom Silicon aus

Synopsys und Amazon haben eine mehrjährige strategische Vereinbarung geschlossen, um die Entwicklung kundenspezifischer Halbleiterlösungen zu beschleunigen. Die Zusammenarbeit umfasst Silicon IP, EDA-, Simulations- und Analyselösungen sowie KI-gestützte Engineering-Workflows.

Die Vereinbarung hat ein Volumen von mehr als einer Milliarde US-Dollar und erweitert das Silicon-IP-Geschäft von Synopsys. Sie trägt der steigenden Nachfrage nach anwendungsoptimierter IP Rechnung und stärkt ein Geschäftsmodell, das neben Lizenzen auch Royalty-Erlöse vorsieht. Mit steigenden Produktionsvolumina soll so zusätzlicher Mehrwert für beide Unternehmen entstehen. Amazon wird dabei zum führenden Kunden für anwendungsoptimierte IP von Synopsys.

Zudem will Synopsys seine Produkte mithilfe von AWS-Services schneller entwickeln und seine Software gemeinsam mit Amazon für die Trainium- und Graviton-Plattformen optimieren. Die Engineering-Teams von Synopsys sollen dafür künftig Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) und Amazon Bedrock nutzen.

„Amazon investiert seit mehr als einem Jahrzehnt in kundenspezifische Halbleiter. Das hat die Möglichkeiten für AWS und unsere Kunden grundlegend verändert“, sagt Peter DeSantis, SVP, Foundational AI, Custom Silicon & Quantum Computing bei Amazon. „Von Graviton bis Trainium liefern speziell entwickelte Chips mehr Leistung zu geringeren Kosten, weil sie genau auf die Anforderungen unserer Kunden zugeschnitten sind. Da unsere Chipdesigns immer anspruchsvoller werden und KI auch den Engineering-Prozess verändert, hilft uns Synopsys, den gesamten Entwicklungszyklus zu beschleunigen. So können wir leistungsfähigere und effizientere Computing-Plattformen für Kunden weltweit bereitstellen.“

GPT-Synopsys soll Chipdesign unterstützen

Synopsys und OpenAI wollen die KI-Fähigkeiten von OpenAI mit den EDA-Tools und agentenbasierten KI-Lösungen von Synopsys verbinden. Ziel der strategischen Partnerschaft ist es, das Halbleiterdesign weiterzuentwickeln. Die Unternehmen haben dazu eine mehrjährige Vereinbarung geschlossen und entwickeln gemeinsam „GPT-Synopsys“ – ein spezialisiertes Modell, das auf die EDA-Tools von Synopsys abgestimmt ist und Chipdesign-Workflows unterstützen soll.

OpenAI lizenziert die EDA-Tools von Synopsys für die Entwicklung des Modells. Die Partner wollen außerdem bei Forschung und Entwicklung sowie bei gemeinsamen Go-to-Market-Initiativen zusammenarbeiten. Dafür ist ein gemeinsames Umsatzmodell vorgesehen.

„Wir nutzen unsere fortschrittlichsten Technologien, um die Systeme zu verbessern, die KI antreiben“, sagt Greg Brockman, President und Mitgründer von OpenAI. „Gemeinsam mit Synopsys übertragen wir diese Arbeit auf das Chipdesign. Wir helfen Ingenieuren dabei, mehr Designoptionen zu prüfen und schneller zu einem funktionsfähigen Chip zu gelangen. So kann bessere KI entwickelt und mehr Menschen zugänglich gemacht werden.“

KI als Wachstumstreiber

Auf dem Investor Day stellte Synopsys neben seiner langfristigen Wachstumsstrategie auch ein aktualisiertes Finanzmodell vor.

Weitere Informationen: https://www.synopsys.com/

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