Das Pilotprojekt auf Basis des Nvidia Omniverse DSX Blueprints verbindet Technologien von Schneider Electric, Aveva und Etap auf einer digitalen Plattform, um den Aufbau von KI-Rechenzentren zu beschleunigen und die Effizienz zu steigern.
Der Immersive Twin Pilot soll ein wichtiger Schritt sein, um die digitale Zwillingstechnologie von Schneider Electric, die auf Aveva-Software basiert, in die reale KI-Infrastruktur zu integrieren.
(Bild: Aveva)
Der Anbieter von Energietechnologie Schneider Electric, der Anbieter für Industriesoftware Aveva, die Full-Stack-KI-Cloud-Plattform Nscale und der Entwickler und Betreiber von Rechenzentren Start Campus geben eines der ersten Pilotprojekte einer digitalen End-to-End-Kopie bekannt, die mithilfe des Nvidia Omniverse DSX Blueprints, einem Teil von Nvidia DSX Sim, entwickelt wurden.
Der Immersive Twin Pilot soll ein wichtiger Schritt sein, um die digitale Zwillingstechnologie von Schneider Electric, die auf Aveva-Software basiert, in die reale KI-Infrastruktur zu integrieren, sodass Nscale die Token-Produktion beschleunigen und die Token-Effizienz optimieren kann.
Implementierung in KI-Rechenzentren
Die Implementierung konzentriert sich auf die Abläufe von Nscale im SIN01-Rechenzentrum auf dem 1,2 GW Sines Data Campus in Portugal, der von Start Campus entwickelt wird. Als eine der größten und nachhaltigsten KI-Fabriken Europas ist der Sines Data Campus darauf ausgelegt, aufeinanderfolgende Generationen von KI-Infrastruktur zu unterstützen. Er wird bald die Heimat von mehr als 66‘000 Nvidia Rubin-GPUs sein, was einer der größten KI-Implementierungen in der Region entspricht. Durch die Kombination von Engineering- und Betriebsdaten mit fortschrittlichen Leistungs- und Kühlungssimulationen sowie Arbeitslastanforderungen bietet der neue immersive Zwilling von Schneider Electric und Aveva eine einheitliche Sicht auf die Leistung des Rechenzentrums, um Möglichkeiten zur Optimierung der Infrastruktur zu identifizieren, bevor Änderungen vor Ort umgesetzt werden.
Durch den digitalen Zwilling erwartet Nscale, eine schnellere Time-to-Token, eine höhere Token-Effizienz, verbesserte Abläufe, erhöhte Flexibilität und ein geringeres Risiko bei Aktualisierungen oder Änderungen seines Technologie-Stacks zu erreichen.
David Power, Chief Technology Officer bei Nscale, erklärte, dass die digitalen Zwillinge dazu dienten, die Funktionsweise von KI-Rechenzentren in der realen Welt zu modellieren – von Strom und Kühlung bis hin zur Token-Lieferung. Dies ermögliche eine klarere Sicht darauf, wo Full-Stack-Optimierungen realisiert werden können, bevor Änderungen vor Ort vorgenommen werden. Es gehe darum, Intelligenz und Simulation zu nutzen, um KI-Infrastruktur effizienter, nachhaltiger und skalierbarer aufzubauen und zu betreiben.
Vollständige End-to-End-Erfahrung und Zusammenarbeit
Das Pilotprojekt soll die Stärke eines kollaborativen End-to-End-Ansatzes widerspiegeln, der komplementäres Fachwissen aus dem gesamten KI-Ökosystem zusammenbringt, einschließlich Energiemanagement, Engineering, Simulation und KI-Infrastrukturbetrieb, um eine umfassendere Sicht auf die Leistung des Rechenzentrums zu erstellen.
Der Immersive Twin Pilot unterstützt den gesamten Lebenszyklus von KI-Fabriken – vom Design bis zum Betrieb – durch den Aufbau eines OpenUSD-basierten digitalen Zwillings, der Schneider Electric, Etap, Aveva und Drittanbieter-Technologien verbindet. Er ermöglicht schnelle „Was-wäre-wenn“-Szenariotestsüber Strom-, Kühlungs- und Prozessverhalten hinweg, um Designentscheidungen zu validieren, die Auswirkungen von Upgrades zu bewerten, Beschaffungsrisiken zu reduzieren und die Leistung kontinuierlich durch Verknüpfung von IT- und OT-Daten zu optimieren. Parallel dazu fördert er die Interoperabilität durch simulationsbereite Anlagendateien und beschleunigt die nahtlose Integration in digitale Zwillinge.
Start Campus stellt die reale Infrastruktur, das Engineering-Fachwissen und die Betriebsumgebung bereit, um zu demonstrieren, wie digitale Zwillingstechnologie Design, Entwicklung und Betrieb von KI-Rechenzentren transformieren kann. Die Bündelung dieser Daten, Technologien und Fachkenntnisse ermöglicht es Nscale, den digitalen Zwilling zu nutzen, um „Was-wäre-wenn-Szenarien“ für neue Konfigurationen oder Technologien vor der Implementierung zu modellieren und zu testen, was die Implementierungszeiten beschleunigt und gleichzeitig das Risiko erheblich verringert.
Stand: 16.12.2025
Es ist für uns eine Selbstverständlichkeit, dass wir verantwortungsvoll mit Ihren personenbezogenen Daten umgehen. Sofern wir personenbezogene Daten von Ihnen erheben, verarbeiten wir diese unter Beachtung der geltenden Datenschutzvorschriften. Detaillierte Informationen finden Sie in unserer Datenschutzerklärung.
Einwilligung in die Verwendung von Daten zu Werbezwecken
Ich bin damit einverstanden, dass die WIN-Verlag GmbH & Co. KG, Chiemgaustraße 148, 81549 München einschließlich aller mit ihr im Sinne der §§ 15 ff. AktG verbundenen Unternehmen (im weiteren: Vogel Communications Group) meine E-Mail-Adresse für die Zusendung von redaktionellen Newslettern nutzt. Auflistungen der jeweils zugehörigen Unternehmen können hier abgerufen werden.
Der Newsletterinhalt erstreckt sich dabei auf Produkte und Dienstleistungen aller zuvor genannten Unternehmen, darunter beispielsweise Fachzeitschriften und Fachbücher, Veranstaltungen und Messen sowie veranstaltungsbezogene Produkte und Dienstleistungen, Print- und Digital-Mediaangebote und Services wie weitere (redaktionelle) Newsletter, Gewinnspiele, Lead-Kampagnen, Marktforschung im Online- und Offline-Bereich, fachspezifische Webportale und E-Learning-Angebote. Wenn auch meine persönliche Telefonnummer erhoben wurde, darf diese für die Unterbreitung von Angeboten der vorgenannten Produkte und Dienstleistungen der vorgenannten Unternehmen und Marktforschung genutzt werden.
Meine Einwilligung umfasst zudem die Verarbeitung meiner E-Mail-Adresse und Telefonnummer für den Datenabgleich zu Marketingzwecken mit ausgewählten Werbepartnern wie z.B. LinkedIN, Google und Meta. Hierfür darf die Vogel Communications Group die genannten Daten gehasht an Werbepartner übermitteln, die diese Daten dann nutzen, um feststellen zu können, ob ich ebenfalls Mitglied auf den besagten Werbepartnerportalen bin. Die Vogel Communications Group nutzt diese Funktion zu Zwecken des Retargeting (Upselling, Crossselling und Kundenbindung), der Generierung von sog. Lookalike Audiences zur Neukundengewinnung und als Ausschlussgrundlage für laufende Werbekampagnen. Weitere Informationen kann ich dem Abschnitt „Datenabgleich zu Marketingzwecken“ in der Datenschutzerklärung entnehmen.
Falls ich im Internet auf Portalen der Vogel Communications Group einschließlich deren mit ihr im Sinne der §§ 15 ff. AktG verbundenen Unternehmen geschützte Inhalte abrufe, muss ich mich mit weiteren Daten für den Zugang zu diesen Inhalten registrieren. Im Gegenzug für diesen gebührenlosen Zugang zu redaktionellen Inhalten dürfen meine Daten im Sinne dieser Einwilligung für die hier genannten Zwecke verwendet werden.
Recht auf Widerruf
Mir ist bewusst, dass ich diese Einwilligung jederzeit für die Zukunft widerrufen kann. Durch meinen Widerruf wird die Rechtmäßigkeit der aufgrund meiner Einwilligung bis zum Widerruf erfolgten Verarbeitung nicht berührt. Um meinen Widerruf zu erklären, kann ich als eine Möglichkeit das unter https://kontakt.vogel.de/de/win abrufbare Kontaktformular nutzen. Sofern ich einzelne von mir abonnierte Newsletter nicht mehr erhalten möchte, kann ich darüber hinaus auch den am Ende eines Newsletters eingebundenen Abmeldelink anklicken. Weitere Informationen zu meinem Widerrufsrecht und dessen Ausübung sowie zu den Folgen meines Widerrufs finde ich in der Datenschutzerklärung, Abschnitt Redaktionelle Newsletter.
Einheitlicher digitaler Zwilling speziell für KI-Rechenzentren
Caspar Herzberg, CEO von Aveva, sieht die Zusammenarbeit von Schneider Electric, Nvidia, Nscale und Start Campus für die Entwicklung und Bereitstellung eines einheitlichen digitalen Zwillings, der speziell für KI-Fabriken konzipiert ist, mit Stolz. Durch die Zusammenführung von Strom, Kühlung und Infrastruktur in einer Umgebung können Betreiber Upgrades, Erweiterungen und Greenfield-Projekte simulieren und gleichzeitig physische Abläufe kontinuierlich optimieren, wenn sich die Bedingungen ändern, was sowohl die „Time to Token“ als auch die Gesamteffizienz verbessert. Auf Aveva-Technologien wie Connect, PI System, Aveva Process Simulation, Aveva Unified Engineering und Aveva Asset Information Management basierend, unterstützt der digitale Zwilling sowohl Simulation als auch Echtzeit-Sichtbarkeit der Anlagenleistung auf einem einzigen Dashboard, das durch Viewport, die Visualisierungsanwendung innerhalb von Nvidia Omniverse, ermöglicht wird.
Betreiber und Kunden arbeiten am selben Modell
Robert Dunn, Chief Executive Officer bei Start Campus, fügte hinzu, dass sich die KI-Infrastruktur ebenso schnell weiterentwickeln müsse wie die Technologie, die sie unterstützt. Ihre Zusammenarbeit mit Schneider Electric, Nscale und Nvidia habe ihnen gezeigt, dass Betreiber und Kunden Rechenzentren am besten entwerfen, entwickeln und betreiben, wenn sie am selben Modell arbeiten. Indem sie digitale Zwillingstechnologie nutzen, um zu simulieren, wie sich ein Sprung in der Rack-Dichte durch den Antriebsstrang und den Flüssigkeitskühlungskreislauf bewegt, bevor er physische Realität wird, können sie neue Hardware-Generationen testen, die Konfiguration mit ihrem Kunden vereinbaren und sie einmal bauen. Dies beschleunigt die Bereitstellung, verbessert die Effizienz und maximiert den Wert jedes Megawatts. Dies sei ein wichtiger Schritt zur Bereitstellung einer widerstandsfähigen KI-Infrastruktur im großen Maßstab.
Aufbauend auf bestehenden Partnerschaften
Das aktuelle Pilotprojekt erweitert die Arbeit von Schneider Electric, Aveva und Etap mit Nvidia. Letztes Jahr traten die drei Unternehmen der Alliance for OpenUSD (AOUSD) bei, um die Entwicklung digitaler Zwillinge und KI-Fabriken durch den Nvidia Omniverse DSX Blueprint zu beschleunigen.
Darüber hinaus arbeiten die Unternehmen an Referenzarchitekturen, integrierter Infrastruktur und Softwarelösungen, die die nächste Generation von KI-Fabriken mit Strom versorgen und kühlen werden, und nutzen Nvidia Omniverse-Bibliotheken, um die Energieeffizienz in realen Umgebungen zu simulieren und zu verbessern.