Dexory und SimScale kooperieren Mit Engineering AI Lagerroboter schneller entwickeln

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Dexory, ein Unternehmen für Robotik und Lagerdatenintelligenz, setzt die Engineering AI von SimScale ein. Ziel ist es, die Entwicklung autonomer Lagerroboter zu beschleunigen und Simulationsworkflows zu automatisieren. 

Aufbauend auf der bestehenden Nutzung der AI-nativen Cloud-Simulationsplattform von SimScale wird Dexory die Engineering AI nutzen, um Ingenieuren dabei zu helfen, die Ursachen von Strukturkomponentenfehlern schneller zu identifizieren, automatisch mehrere Designvarianten durch Simulation zu untersuchen und eine durchsuchbare Wissensdatenbank für Ingenieure aus früheren Projekten zu erstellen.

Da sich die Einführung von Lagerrobotern beschleunigt, stehen Ingenieurteams unter zunehmendem Druck, die Produktentwicklungszyklen zu verkürzen und gleichzeitig Leistung und Zuverlässigkeit aufrechtzuerhalten. Während KI für die Roboter, die in Lagerhäusern arbeiten, von zentraler Bedeutung geworden ist, spiegelt das SimScale-Programm von Dexory eine breitere Verschiebung in der Fertigung wider, bei der KI zunehmend in die Ingenieurprozesse eingebettet wird, die für das Design, die Simulation und die Optimierung physischer Produkte verwendet werden.

Da sich die Einführung von Lagerrobotern beschleunigt, stehen Ingenieurteams unter zunehmendem Druck, die Produktentwicklungszyklen zu verkürzen und gleichzeitig Leistung und Zuverlässigkeit aufrechtzuerhalten. Während KI für die Roboter, die in Lagerhäusern arbeiten, von zentraler Bedeutung geworden ist, spiegelt das SimScale-Programm von Dexory eine breitere Verschiebung in der Fertigung wider, bei der KI zunehmend in die Ingenieurprozesse eingebettet wird, die für das Design, die Simulation und die Optimierung physischer Produkte verwendet werden.

Markt für Lagerroboter wächst rasch

Da der globale Markt für Lagerroboter bis 2034 voraussichtlich 117 Milliarden US-Dollar erreichen wird, gegenüber 14,7 Milliarden im Jahr 2024, suchen Hersteller nach neuen Wegen, um die Produktentwicklung zu beschleunigen, ohne die Ingenieurqualität zu beeinträchtigen.

Dexory hat Engineering AI eingesetzt, um die Zeit zu reduzieren, die Ingenieure mit der Untersuchung von Strukturkomponentenfehlern verbringen, indem mehr Simulationsiterationen während kritischer Designphasen ermöglicht werden. Die Plattform wird auch das Simulationsreporting automatisieren, wodurch die Ergebnisse einfacher zu analysieren, zu vergleichen und zwischen Ingenieurteams zu teilen sind.

Das Programm wird es Ingenieuren ermöglichen, automatisch Parametersweeps durchzuführen, mehrere Designvariablen gleichzeitig zu testen und Vergleichsergebnisse ohne manuelle Konfiguration zu generieren. Daneben werden KI-Agenten Simulationswissen aus früheren Projekten erfassen, um ein durchsuchbares Ingenieurgedächtnis zu erstellen, das Teams dabei hilft, bewährte Ansätze wiederzuverwenden und wertvolles Fachwissen zu bewahren, während das Unternehmen wächst.

Wo liefern KI-Agenten den größten Mehrwert?

Anstatt sich ausschließlich auf Produktivitätssteigerungen zu konzentrieren, ist das Programm darauf ausgelegt, Dexory zu helfen, zu verstehen, wo KI-Agenten den größten Mehrwert im Ingenieurwesen liefern, und Best Practices für deren zukünftige Einführung festzulegen.

Calum MacDougall, Senior Mechanical Design Engineer bei Dexory, erklärt, dass KI im Ingenieurwesen ein Problem des „unbeschriebenen Blattes“ habe, da man immer noch entdecke, wo sie den größten Mehrwert schaffen könne. Bei diesem Pilotprojekt gehe es nicht nur darum, die heutigen ingenieurtechnischen Herausforderungen zu lösen. Es gehe darum, zu verstehen, wie KI das Ingenieurwesen in den kommenden Jahren umgestalten werde, und Dexory dabei zu helfen, zu entdecken, wo sie die Arbeitsweise von Ingenieuren wirklich transformieren könne.

Bessere Entscheidungen schneller treffen

Die jüngste Branchenuntersuchung, so David Heiny, CEO bei SimScale, habe ergeben, dass viele Ingenieurteams noch dabei seien, zu definieren, wie KI in ihre Ingenieur-Workflows passen werde. Zukunftsorientierte Unternehmen investierten bereits, um dieses Verständnis schnell aufzubauen. Er fügte hinzu, dass Engineering AI ihre Fähigkeit bewiesen habe, Simulationsaufgaben zu automatisieren, deutlich mehr Designoptionen zu untersuchen und Ingenieuren dabei zu helfen, bessere Entscheidungen schneller zu treffen. Durch die breite Pilotierung dieser Fähigkeiten heute trügen Unternehmen wie Dexory dazu bei, die Zukunft ihrer Ingenieurpraktiken zu gestalten.

Weitere Informationen:

https://www.simscale.com/

https://www.dexory.com/

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