Quantencomputing: Wo es klassischen Methoden überlegen ist

Quantencomputing Wo es klassischen Berechnungsmethoden überlegen ist

21.09.2026 Quelle: Pressemitteilung 1 min Lesedauer

Quanten-beschleunigtes HPC ermöglicht bis zu zwölf Prozent schnellere Simulationen bei der Entwicklung lebensrettender Medizinprodukte auf einem IonQ-Produktionssystem.

Quantencomputing kann klassische Berechnungsmethoden übertreffen (Symbolbild).(Bild: © Celt Studio/stock.adobe.com) — Quantencomputing kann klassische Berechnungsmethoden übertreffen (Symbolbild).
(Bild: © Celt Studio/stock.adobe.com)

IonQ, Spezialist für Quantencomputing und -netzwerke, und Ansys, tätig im Bereich Computer-Aided Engineering (CAE), geben einen wichtigen Schritt bekannt. Ihre Zusammenarbeit zeigt, dass Quantencomputing klassische Berechnungsmethoden beim Design lebensrettender Medizinprodukte übertrifft.

Quantencomputing für das Design von Medizinprodukten

Eine der ersten untersuchten Anwendungen mit Ansys LS-Dyna und IonQ simuliert die Dynamik von Blutpumpen. Ziel ist die Design-Optimierung und Effizienzsteigerung durch die Analyse von Flüssigkeitsinteraktionen in Medizinprodukten. Die Ausführung auf IonQs Quantencomputern beschleunigte die Verarbeitungsleistung in Tests um bis zu 12 Prozent gegenüber klassischem Computing.

„Diese Demonstration ist ein bedeutender Erfolg für IonQ und die gesamte Branche“, sagte Niccolo de Masi, Präsident und CEO von IonQ. „Wir präsentieren einen der ersten Fälle überhaupt, in dem Quantencomputing wichtige klassische Methoden übertrifft, und zeigen reale Verbesserungen für praktische Anwendungen, die mit der Weiterentwicklung unserer Quantenhardware zunehmen werden.“

Leistungssteigerung bei komplexen Simulationen

Durch Nutzung des Quantencomputers IonQ Forte bewältigte der hybride Workflow für das Blutpumpen-Design bis zu 2,6 Millionen Eckpunkte und 40 Millionen Kanten. Dies verdeutlicht eine erhebliche Verkürzung der Lösungszeit für komplexe Simulationen. Die Kooperation unterstreicht die Rolle von Quantencomputern bei der Optimierung von Engineering-Workflows und zeigt den realen Nutzen von Quanten-beschleunigtem Hochleistungsrechnen.

Die zugrunde liegende vielseitige Quantenoptimierungsmethode lässt sich auch auf andere industrielle Anwendungen übertragen, etwa Fahrzeugsicherheit, Logistik- und Lieferkettenoptimierung, Werkstattplanung oder Portfoliooptimierung.

Weitere Informationen finden Sie im technischen Papier auf ArXiv und unter https://www.ionq.com/

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