Chipentwicklung: Front-End-Design mit KI-Agent

Chipentwicklung Front-End-Design mit KI-Agent für RTL-Generierung

24.09.2026 Quelle: Pressemitteilung 2 min Lesedauer

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Cadence erweitert seinen ChipStack AI Super Agent um einen RTL Generation Agent. Der KI-Agent automatisiert die RTL-Erstellung aus natürlicher Sprache und optimiert Power, Performance und Area (PPA) von Beginn an.

Der neue KI-Agent von Cadence automatisiert das digitale Front-End-Design und die Verifikation – von der PPA-gesteuerten Spezifikation-zu-RTL-Generierung bis zur RTL-Analyse und -Verfeinerung (Symbolbild).(Bild: © Food Shop/stock.adobe.com) — Der neue KI-Agent von Cadence automatisiert das digitale Front-End-Design und die Verifikation – von der PPA-gesteuerten Spezifikation-zu-RTL-Generierung bis zur RTL-Analyse und -Verfeinerung (Symbolbild).
(Bild: © Food Shop/stock.adobe.com)

Der neue KI-Agent automatisiert das digitale Front-End-Design und die Verifikation – von der PPA-gesteuerten Spezifikation-zu-RTL-Generierung bis zur RTL-Analyse und -Verfeinerung – basierend auf natürlichen Sprachbefehlen. Er baut auf dem im Februar 2026 vorgestellten branchenweit ersten agentenbasierten Workflow für Front-End-Design und Verifikation auf. Der RTL Generation Agent erweitert den ChipStack AI Super Agent von der autonomen Verifikation und dem Debugging auf die hochwertige RTL-Erstellung und -Optimierung. In ersten Evaluierungen erzielte er im Vergleich zu reiner Foundation-Model-Code-Generierung durchschnittlich 24 % Flächeneinsparung und 18 % Stromeinsparung bei 100 % funktional korrektem RTL, so der Anbieter.

Architektur und Funktionsweise

Der Ansatz von Cadence basiert auf einer Hierarchie von Lösungen: Super-Agenten orchestrieren aufgabenspezifische Agenten, die wiederum vertrauenswürdige EDA-Software nutzen. Der neue RTL Generation Agent wandelt High-Level-Spezifikationen in produktionsreifes, PPA-optimiertes RTL um.

Chin-Chi Teng, Senior Vice President und General Manager der Digital & Signoff Group bei Cadence, erklärte, dass diese KI-Fortschritte von KI-gestützten Tools zu koordinierten agentenbasierten Workflows führten, die eher wie virtuelle Designingenieure mit Expertenwissen agierten. Durch die Kombination von agentenbasierter Automatisierung und bewährten Implementierungs- und Signoff-Engines könnten Kunden bessere Designergebnisse, höhere Produktivität und eine stärkere Korrelation über den gesamten Designflow hinweg erzielen.

Kundenvalidierung durch Honda

Frühe Kooperationen mit Honda R&D zeigen PPA- und Produktivitätsgewinne bei SoCs der nächsten Generation. Honda evaluiert den Agenten für fortschrittliche Automobil-SoCs.

Tomoya Nishino, Chief Engineer und General Manager bei Honda R&D Co., Ltd., betonte, dass KI-Technologie für autonomes Fahren als Schlüsseltechnologie für Software-Defined Vehicles (SDVs) rasch voranschreite, die langen Entwicklungszyklen von SoCs jedoch eine Herausforderung blieben. Mit dem RTL Generation Agent von Cadence und KI-gestützter Automatisierung arbeite Honda R&D an der Verbesserung der Produktivität von der Spezifikation bis zur RTL-Entwicklung.

Smarte RTL-Updates und frühe PPA-Einblicke

Zusätzlich zur RTL-Erstellung führt Cadence Technologie für Design-Updates an bestehendem RTL ein. Dieser KI-automatisierte Workflow beschleunigt RTL-Revisionen und ermöglicht Kunden, Legacy-RTL schnell an neue Architektur-, PPA- und Funktionsanforderungen anzupassen. Ingenieure beschreiben Änderungen auf High-Level-Ebene, und die Agenten führen die Updates durch, während sie PPA und Funktionalität analysieren und verifizieren.

Verfügbarkeit

Die erweiterten ChipStack- und InnoStack AI Super Agent-Funktionen werden voraussichtlich im vierten Quartal 2026 für ausgewählte Early-Access-Kunden verfügbar sein.

Weitere Informationen: https://www.cadence.com/

Synopsys und TSMC erweitern ihre Zusammenarbeit (Symbolbild). (Bild: © Zerofukuman/stock.adobe.com)

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Stand: 16.12.2025

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