Antriebstechnik: Simulation, digitale Zwillinge und KI definieren Engineering neu

Expertengipfel Antriebstechnik Wie Simulation, digitale Zwillinge und KI das Engineering definieren

23.03.2026 Verantwortliche:r Redakteur:in: Andreas Müller 18 min Lesedauer

Anbieter zum Thema

CADFEM Germany GmbH

Synapticon GmbH

Siemens Digital Industries Software GmbH Digital Factory Division

Delta Electronics GmbH

WITTENSTEIN SE

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Branchenexperten aus der Antriebstechnik erläutern, warum Simulation, digitale Zwillinge und künstliche Intelligenz zum Schlüssel für effizientere und leistungsfähigere Antriebssysteme werden – und das vor dem Hintergrund neuer regulatorischer Anforderungen und ungemütlicher geopolitischer Rahmenbedingungen.

Das Systemmodell bildet die Abstrahlleistung über den Hochlauf realitätsnah ab und nutzt dafür reduzierte elektromagnetische und mechanische Modelle. Der Workflow ist modular und lässt sich um Regelung, Applikation und weitere Komponenten erweitern. (Bild: Cadfem) — Das Systemmodell bildet die Abstrahlleistung über den Hochlauf realitätsnah ab und nutzt dafür reduzierte elektromagnetische und mechanische Modelle. Der Workflow ist modular und lässt sich um Regelung, Applikation und weitere Komponenten erweitern.
(Bild: Cadfem)

Die Antriebstechnik steht vor tiefgreifenden Veränderungen: Steigende Leistungsansprüche, der Druck, Lösungen schneller zur Marktreife zu bringen, und strengere Regulierungen verlangen neue Entwicklungskonzepte. Mit simulationsgestützten Verfahren, digitalen Zwillingen und KI-basierten Methoden lassen sich Produkte effizienter und zuverlässiger realisieren. Gleichzeitig verschmelzen Mechanik, Elektronik und Software zunehmend zu integrierten Systemarchitekturen. So entstehen vernetzte, intelligente Antriebssysteme.

Die Fragen

Welche aktuellen technologischen, regulatorischen und wirtschaftlichen Herausforderungen beeinflussen die Produktentwicklung in der Antriebstechnik besonders?
Welche Bedeutung haben simulationsbasierte Entwicklungsprozesse und digitale Zwillinge für die virtuelle Absicherung, Funktionsvalidierung und Verkürzung der Entwicklungszyklen?
Wie verändern automatisierte Engineering-Workflows und modellbasierte Entwicklungsmethoden die interdisziplinäre Zusammenarbeit zwischen Mechanik, Elektronik und Software in der Entwicklung intelligenter Antriebssysteme?
Wie kann der Einsatz von künstlicher Intelligenz die Performance und Effizienz neuer Antriebssysteme verbessern?

Die Experten

Simon Fischinger, CEO bei Synapticon
Jens Neuner, Leiter Produktmanagement Drives bei Siemens Digital Industries
Dieter Wohlschlegel, Engineering Manager, ACE Stoßdämpfer GmbH
Matthias Wahler, Leiter Corporate Foresight, Research & Development der Wittenstein SE
Joel Ridder, Product Manager Drives Systems bei Mitsubishi Electric
Philipp Siehr, Simulationsingenieur, Cadfem Germany GmbH
Daniel Lindemann, Senior Vice President Global Key Account Management, Lenze SE
Michael Mayer-Rosa, Director Industrial Automation Division EMEA sowie Head of Intelligent Robot Systems (IRS) bei Delta Electronics

Weitere Informationen:

https://www.ace-ace.de/de/

https://www.cadfem.net/

https://www.deltaww.com/

https://www.lenze.com/de-de

https://de.mitsubishielectric.com/en/

https://www.siemens.com/de-de/company/about/businesses/digital-industries/

https://www.synapticon.com/

https://www.wittenstein.de/de-de/

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Stand: 16.12.2025

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